Amazon, leader globale nei servizi cloud, sta negoziando un nuovo investimento multimiliardario in Anthropic, una delle principali startup rivali di OpenAI, in un accordo che potrebbe ridefinire i rapporti di forza nel settore dell’intelligenza artificiale. Durante le discussioni, Amazon ha richiesto che Anthropic utilizzi in gran parte i suoi server basati su chip AI sviluppati internamente. Tuttavia, Anthropic sembra preferire le unità Nvidia, leader di mercato per la potenza e la diffusione dei loro chip AI.

L’importanza di questo accordo non risiede solo nell’aspetto finanziario, ma anche nelle implicazioni strategiche per Amazon, che sta puntando sull’adozione dei propri chip per aumentare il controllo e ridurre la dipendenza da Nvidia. La capacità di Anthropic di aderire alle condizioni proposte potrebbe quindi influenzare l’entità complessiva dell’investimento da parte di Amazon.

Con queste premesse, le negoziazioni rappresentano un chiaro esempio delle tensioni esistenti tra le grandi aziende tecnologiche: sebbene Anthropic si basi sul cloud Amazon per espandere le proprie capacità, quest’ultimo ambisce a rendersi autonomo dai giganti del mercato dei semiconduttori, consolidando la propria leadership tecnologica. Il tema dei chip proprietari sta infatti emergendo come una questione strategica cruciale per Amazon, che mira ad aumentare la propria competitività in un settore in cui Nvidia domina ancora saldamente.

Non è la prima volta che Amazon investe ingenti capitali in Anthropic: già lo scorso anno aveva promesso un investimento di circa 4 miliardi di dollari, somma che è stata confermata e consolidata all’inizio del 2023. Ma in un contesto in cui l’intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo sempre più centrale nei processi aziendali, l’opportunità di differenziare le fonti di approvvigionamento tecnologico è diventata strategica per Amazon, in particolare nell’ottica di sviluppo di soluzioni AI proprietarie.

Per Amazon, questo accordo potrebbe segnare una svolta nel consolidamento dei propri chip come una soluzione di punta nel cloud computing AI.