Walmart ha recentemente introdotto “Wally“, un assistente basato su intelligenza artificiale generativa, progettato per rivoluzionare le operazioni interne dei suoi commercianti. Questo strumento avanzato consente ai team di merchandising di analizzare rapidamente enormi quantità di dati di vendita, facilitando decisioni informate su selezione dei prodotti e strategie di prezzo. Grazie a Wally, il tempo dedicato all’analisi manuale dei dati è stato drasticamente ridotto da ore a pochi secondi, permettendo ai commercianti di rispondere più agilmente alle mutevoli esigenze del mercato.
La genesi di Wally risiede nella necessità di affrontare le sfide tradizionali del merchandising. Storicamente, i commercianti di Walmart erano intrappolati in un ciclo infinito di fogli di calcolo e report manuali, analizzando modelli di vendita regionali e metriche delle performance dei brand. Questo processo laborioso consumava ore di tempo prezioso. Wally, con la sua interfaccia chat sofisticata, comprende il gergo retail complesso e accede istantaneamente ai vasti archivi di dati di Walmart, eliminando la necessità di analisi manuali estenuanti.
Durante una dimostrazione, l’architetto dei dati di Walmart, Aditya Kumarakrishnan, ha mostrato come Wally possa analizzare rapidamente i modelli di vendita dell’elettronica di consumo, confrontare marchi di televisori in diverse fasce di prezzo e valutare le tendenze di acquisto sia in negozio che online. Inoltre, Wally aiuta i commercianti a affrontare le sfide perenni della gestione delle scorte e dell’ottimizzazione dei prezzi, fornendo raccomandazioni basate su dati in tempo reale.
L’implementazione di Wally non è un’iniziativa isolata. Si inserisce in una strategia più ampia di Walmart volta a integrare l’intelligenza artificiale in vari aspetti delle sue operazioni. Oltre a Wally, l’azienda ha introdotto assistenti di shopping AI per i clienti e ha integrato funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella loro esperienza di shopping online. Il CEO Doug McMillon ha rivelato che gli strumenti di codifica basati sull’IA hanno risparmiato circa quattro milioni di ore di lavoro agli sviluppatori lo scorso anno, sottolineando l’impegno dell’azienda nell’integrazione dell’IA.
La dedizione di Walmart al controllo della qualità è evidente nei protocolli di test automatizzati sviluppati per Wally. L’azienda ha implementato un giudice AI addestrato su campioni annotati da umani per valutare le risposte del sistema, garantendo che le raccomandazioni di Wally siano accurate e allineate con le strategie di merchandising stabilite da Walmart.