Nel gennaio 2017, si è tenuta la Conferenza di Asilomar sulla IA Benefica, riunendo oltre 100 leader e ricercatori per discutere principi guida per lo sviluppo responsabile dell’IA. I 23 principi formulati enfatizzano aspetti come la sicurezza, la trasparenza e l’allineamento dei valori umani nell’IA.

Questi principi sono fondamentali per garantire che le applicazioni dell’IA, inclusi gli strumenti HR, siano sviluppate e utilizzate in modo etico e benefico per l’umanità.L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la gestione delle risorse umane, introducendo soluzioni innovative che migliorano la formazione, l’individuazione e la ritenzione dei talenti, l’analisi predittiva e la selezione del personale.

Personalizzazione della formazione attraverso l’IA

L’IA consente di creare percorsi formativi su misura analizzando le competenze attuali dei dipendenti e identificando le aree che necessitano di sviluppo. Ad esempio, piattaforme di e-learning avanzate utilizzano algoritmi di machine learning per adattare i contenuti formativi alle esigenze specifiche di ciascun individuo, aumentando l’efficacia dell’apprendimento e l’engagement. Questo approccio permette di ridurre i tempi di formazione e di migliorare le performance lavorative.

Docebo è una piattaforma di learning management system (LMS) che, a partire dal 2018, ha integrato algoritmi di intelligenza artificiale nel suo sistema. Questi algoritmi combinano machine learning, deep learning e natural language processing per offrire un’esperienza di apprendimento personalizzata. Ad esempio, la piattaforma può suggerire corsi specifici basati sul comportamento passato dell’utente e sulle sue preferenze, ottimizzando il percorso formativo.

Smart Sparrow è una piattaforma di e-learning adattivo che utilizza algoritmi di machine learning per personalizzare i contenuti in base alle risposte e alle interazioni degli studenti. La piattaforma offre feedback immediati e guida gli studenti attraverso percorsi di apprendimento su misura, migliorando l’efficacia dell’istruzione.

Strategie di IA per l’individuazione e la ritenzione dei talenti

L’IA analizza grandi volumi di dati relativi ai dipendenti per identificare talenti ad alto potenziale. Ad esempio, attraverso l’analisi dei risultati delle performance e dei feedback, gli algoritmi possono individuare pattern che segnalano un alto potenziale di crescita. Inoltre, l’IA può prevedere la probabilità di abbandono da parte dei dipendenti, permettendo alle aziende di implementare strategie di ritenzione mirate, come piani di carriera personalizzati o programmi di incentivazione.

Google Cloud Talent Solution offre strumenti basati sull’IA per migliorare il reclutamento e la gestione dei talenti. Utilizzando le capacità di machine learning di Google, questa piattaforma fornisce funzionalità come la ricerca di lavoro intelligente e il matching tra candidati e posizioni aperte, facilitando l’individuazione dei talenti più adatti alle esigenze aziendali.

Analisi predittiva per decisioni HR strategiche

L’analisi predittiva basata sull’IA supporta le decisioni strategiche in ambito HR. Ad esempio, l’IA può prevedere le future esigenze di assunzione analizzando trend passati e attuali, consentendo una pianificazione più accurata delle risorse. Inoltre, l’IA può identificare le competenze che saranno necessarie in futuro, guidando le iniziative di formazione e sviluppo. Questo approccio data-driven migliora l’efficienza organizzativa e la capacità di adattamento ai cambiamenti del mercato.

Dialogflow Enterprise è una piattaforma di sviluppo basata sull’IA che consente alle aziende di creare interfacce conversazionali, come chatbot e assistenti virtuali. Questi strumenti possono gestire interazioni con i dipendenti, rispondere a domande frequenti e automatizzare processi ripetitivi, migliorando l’efficienza operativa e l’esperienza utente.

La Robotic Process Automation (RPA) utilizza software “robot” per automatizzare attività ripetitive, imitando il comportamento umano nelle interazioni con le applicazioni informatiche. Questa tecnologia è particolarmente utile nelle risorse umane per automatizzare processi come l’elaborazione delle buste paga, la gestione delle presenze e altre attività amministrative, riducendo gli errori e liberando risorse per compiti a maggiore valore aggiunto.

Diverse aziende hanno implementato soluzioni RPA per ottimizzare vari processi HR. Ad esempio, Hitachi e Texans Credit Union hanno adottato assistenti digitali basati su IA e RPA per semplificare l’onboarding dei dipendenti. Questi sistemi automatizzano attività come la gestione della documentazione, l’accesso ai sistemi e la risposta alle domande frequenti dei neoassunti, riducendo significativamente i tempi e l’intervento del personale HR

Chatbot per l’assistenza ai dipendenti

I chatbot basati sull’IA sono utilizzati nelle risorse umane per fornire assistenza immediata ai dipendenti, rispondendo a domande su politiche aziendali, benefit e procedure interne. Questi strumenti migliorano la comunicazione interna e garantiscono un accesso rapido alle informazioni, aumentando la soddisfazione dei dipendenti e l’efficienza operativa.

VASS è una società di soluzioni digitali presente in 26 Paesi, specializzata in vari settori, tra cui l’intelligenza artificiale e la gestione delle risorse umane. Offre servizi che integrano l’IA per ottimizzare processi aziendali, migliorare l’esperienza dei dipendenti e supportare la trasformazione digitale delle organizzazioni.

L’integrazione dell’IA in HR solleva importanti questioni etiche e filosofiche. Ad esempio, l’uso di algoritmi decisionali automatizzati può portare a dilemmi morali, come il “dilemma del carrello ferroviario“, applicato alle scelte autonome delle macchine. È essenziale considerare le implicazioni legali e morali delle decisioni prese dall’IA, specialmente quando queste influenzano direttamente il benessere dei dipendenti.