L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nelle piattaforme pubblicitarie di Meta e Google ha trasformato radicalmente il panorama della pubblicità digitale. Queste due aziende non si limitano a sviluppare internamente algoritmi IA per ottimizzare i propri sistemi pubblicitari, ma collaborano anche con terze parti, utilizzando tecnologie IA di altre aziende per perfezionare e ampliare le proprie offerte. Queste tecnologie, in molti casi, sono all’avanguardia nel campo del machine learning, dell’elaborazione del linguaggio naturale e del riconoscimento delle immagini, permettendo alle piattaforme di offrire esperienze pubblicitarie più precise e personalizzate.
Meta: ottimizzare la pubblicità attraverso IA di terze parti
Meta, la società madre di Facebook, Instagram e WhatsApp, è leader nell’adozione di intelligenza artificiale nelle sue operazioni pubblicitarie. La compagnia ha investito pesantemente nell’integrazione di soluzioni sviluppate da altre aziende, migliorando l’efficacia della sua piattaforma. Un esempio concreto è l’uso della tecnologia di Hugging Face, una delle aziende più innovative nel campo del processamento del linguaggio naturale (NLP). L’uso delle tecniche di NLP avanzate di Hugging Face permette a Meta di analizzare i testi e i commenti degli utenti sui social per affinare il targeting degli annunci. Grazie all’uso di modelli come BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), Meta è in grado di comprendere meglio il contesto semantico dei messaggi degli utenti e di offrire annunci più pertinenti.
Oltre all’elaborazione del linguaggio naturale, Meta sfrutta anche la computer vision per migliorare la pertinenza degli annunci visivi. Ad esempio, Clarifai, una startup che offre soluzioni di riconoscimento delle immagini, fornisce a Meta una tecnologia avanzata per analizzare il contenuto visivo caricato dagli utenti, permettendo così di targetizzare meglio gli annunci visivi in base ai contenuti di interesse. Questo permette alle aziende di personalizzare gli annunci non solo sulla base dei dati testuali, ma anche sulle immagini che gli utenti interagiscono, creando una pubblicità molto più mirata.
Inoltre, Meta ha collaborato con Salesforce per integrare strumenti di AI che ottimizzano la creazione automatica degli annunci. Con l’uso della piattaforma di AI di Salesforce, chiamata Einstein, Meta permette agli inserzionisti di generare annunci dinamici, che si adattano automaticamente al comportamento e alle preferenze degli utenti in tempo reale. Questi strumenti sfruttano il machine learning per adattare i messaggi pubblicitari, massimizzando l’engagement e il ritorno sugli investimenti.
Google: l’uso strategico dell’IA di terze parti
Google, attraverso le sue piattaforme come Google Ads e YouTube, ha sempre messo al centro l’innovazione e l’uso dell’intelligenza artificiale. Un caso emblematico di utilizzo delle soluzioni IA di terze parti è la collaborazione con Aptiv, una società che sviluppa algoritmi di deep learning per il riconoscimento vocale e l’analisi dei sentimenti. Google sfrutta questa tecnologia per ottimizzare gli annunci pubblicitari video su YouTube, migliorando la pertinenza degli annunci in base ai sentimenti espressi dai video degli utenti. Utilizzando modelli avanzati di analisi del tono vocale e del contenuto, Google può predire meglio le preferenze degli utenti e adattare gli annunci a seconda del tono e del contenuto emozionale del video.
Un altro esempio riguarda l’utilizzo da parte di Google di soluzioni AI per la creazione automatica di annunci attraverso la tecnologia sviluppata da Persado, una startup specializzata nell’uso dell’IA per la generazione automatica del linguaggio pubblicitario. Persado utilizza modelli di linguaggio basati su deep learning per ottimizzare le frasi utilizzate negli annunci pubblicitari. La piattaforma di Persado analizza le emozioni e le motivazioni degli utenti e suggerisce le parole migliori per catturare l’attenzione. Questo approccio permette a Google di generare annunci pubblicitari con un alto livello di personalizzazione, aumentando il tasso di clic (CTR) e migliorando l’efficacia delle campagne pubblicitarie su Google Ads.
Inoltre, Google utilizza la Cortexica, un’altra azienda che fornisce soluzioni di computer vision. Grazie a Cortexica, Google è in grado di analizzare i contenuti visivi presenti nei video e nelle immagini caricate dagli utenti per ottimizzare il posizionamento degli annunci visivi su YouTube e Google Display Network. Attraverso il riconoscimento delle immagini, Google migliora la rilevanza degli annunci, adattandoli non solo alle abitudini di navigazione degli utenti, ma anche ai contenuti visivi che visualizzano.
La combinazione di IA di terze parti e la monetizzazione della pubblicità
Il vantaggio per Meta e Google di collaborare con tecnologie di IA di terze parti non si limita solo al miglioramento della personalizzazione degli annunci. Queste tecnologie offrono anche un vantaggio competitivo in termini di ottimizzazione delle performance. Ad esempio, l’uso di IA avanzata consente a entrambe le piattaforme di ridurre i costi associati alla gestione delle campagne pubblicitarie. Con l’automazione e l’analisi predittiva, gli inserzionisti possono raggiungere i loro obiettivi in modo più efficiente, evitando sprechi pubblicitari e migliorando il ritorno sugli investimenti (ROI).
Nel caso di Google, l’uso di BigQuery ML, una tecnologia di machine learning di Google Cloud, consente alle aziende di applicare modelli di machine learning direttamente sui loro dati di BigQuery per ottimizzare le loro campagne pubblicitarie in tempo reale. Utilizzando questo strumento, Google è in grado di estrarre insight approfonditi dai dati degli utenti, migliorando la capacità di previsione delle performance degli annunci.
Meta, d’altro canto, utilizza soluzioni di intelligenza artificiale per ottimizzare la segmentazione del pubblico attraverso l’uso di tecnologie come FunnelAI, che permette di analizzare i funnel di conversione in tempo reale. Questo consente agli inserzionisti di ottimizzare rapidamente le loro campagne pubblicitarie, facendo in modo che gli annunci raggiungano il pubblico giusto nel momento giusto, migliorando così le performance delle campagne pubblicitarie.
Meta e Google non solo hanno sviluppato piattaforme pubblicitarie potenti, ma sono diventate vere e proprie hub che si avvalgono di soluzioni di IA di terze parti per perfezionare l’esperienza dell’utente e ottimizzare la gestione delle campagne pubblicitarie. L’integrazione di tecnologie come quelle fornite da Hugging Face, Clarifai, Persado, Aptiv, Cortexica e altre realtà innovanti consente a Meta e Google di offrire annunci sempre più personalizzati, precisi ed efficaci. Questa collaborazione con aziende esterne non solo accelera l’innovazione, ma rende le piattaforme pubblicitarie più competitive, garantendo una migliore monetizzazione e una maggiore soddisfazione per gli utenti e gli inserzionisti.