Le soluzioni esistenti impongono o tendono al vendor lock-in, mancano di modularità e rendono il debugging un incubo. Scalare workflow complessi come RAG o sistemi multi-agente diventa un groviglio di codice fragile e difficile da mantenere.
Pocket Flow è un framework open-source che organizza i sistemi AI come grafi diretti annidati, offrendo massima flessibilità nella gestione dei flussi di lavoro.
Consente di scomporre le attività in nodi riutilizzabili, inclusi passaggi LLM, API e logica, garantendo un’esperienza di sviluppo chiara e modulare. Grazie alla sua interfaccia di debugging visivo, è possibile tracciare le modifiche di stato e visualizzare i percorsi di esecuzione, semplificando il troubleshooting e migliorando la trasparenza operativa.
Pocket Flow è pensato per la collaborazione tra agenti AI, con supporto nativo per sistemi multi-agente, ed è totalmente vendor-agnostic, consentendo l’integrazione di qualsiasi modello LLM o API senza dipendenze proprietarie.
Questo framework è progettato per l’ambiente enterprise, con funzionalità avanzate di audit trail, gestione degli errori e scalabilità. Riduce drasticamente i tempi di sviluppo, permettendo di implementare pipeline RAG o agenti in pochi giorni anziché settimane.
La community open-source, con licenza Apache-2.0, garantisce un’evoluzione continua grazie al contributo di sviluppatori attivi. Che tu voglia automatizzare il supporto clienti, analizzare dati o orchestrare agenti AI, Pocket Flow è la soluzione ideale per costruire sistemi AI auto-programmabili, modulari, debuggabili e cloud-agnostic.
Repository: https://github.com/The-Pocket-World/Pocket-Flow-Framework
Website: https://the-pocket-world.github.io/Pocket-Flow-Framework