Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale è diventata il fulcro della trasformazione digitale globale, con OpenAI che ha assunto una posizione dominante nel mercato grazie a prodotti come ChatGPT. Tuttavia, questa leadership si basa su un modello di business chiuso e altamente lucrativo, che ora è messo in discussione da una nuova ondata di innovatori che stanno ribaltando il paradigma. Uno di questi è DeepSeek, un’azienda cinese che ha deciso di rendere l’AI accessibile a tutti, senza barriere economiche o restrizioni proprietarie.

Mentre OpenAI chiede 20 dollari al mese per l’accesso alle sue funzionalità avanzate, DeepSeek offre gratuitamente il proprio modello, dimostrando che è possibile costruire LLM (Large Language Models) senza investimenti miliardari. La strategia di DeepSeek non è solo una questione di accessibilità, ma rappresenta anche un duro colpo per l’oligopolio dell’AI dominato da OpenAI, Google e Microsoft.

OpenAI tra Segretezza e Accuse

In risposta alla crescente popolarità di DeepSeek, OpenAI ha sollevato accuse contro l’azienda cinese, affermando che avrebbe violato la proprietà intellettuale per addestrare i propri modelli. Tuttavia, la società guidata da Sam Altman non ha fornito prove concrete a supporto di tali affermazioni. Il New York Times ha riportato che OpenAI sostiene che DeepSeek abbia “potenzialmente” infranto i suoi diritti, ma senza dettagli o documentazione a dimostrazione di ciò.

Questa reazione sembra più una mossa disperata che una legittima difesa della proprietà intellettuale. In effetti, la stessa OpenAI ha costruito i propri modelli utilizzando dati prelevati da innumerevoli fonti online, tra cui articoli di giornale, opere letterarie e contenuti creativi di ogni genere, senza compensare gli autori originali. Proprio per questo motivo, il New York Times ha avviato una causa contro OpenAI e Microsoft, accusandole di aver utilizzato milioni di articoli senza autorizzazione per addestrare i loro modelli.

L’ironia della situazione è evidente: OpenAI, che ha beneficiato per anni di dati gratuiti senza permessi, ora accusa altri di fare lo stesso. Ma il vero problema per OpenAI non è DeepSeek: è la fragilità del proprio modello di business.

Il Grande Inganno di OpenAI

Quando OpenAI è stata fondata, si presentava come un’organizzazione no-profit con l’obiettivo di democratizzare l’intelligenza artificiale per il bene dell’umanità. Ma con il tempo, la missione è stata sacrificata in nome del profitto. Sam Altman ha trasformato OpenAI in un colosso commerciale, assicurandosi investimenti miliardari da Microsoft e chiudendo il codice sorgente dei suoi modelli più avanzati.

Questa transizione ha allontanato molti dei talenti che inizialmente avevano creduto nella visione originaria dell’azienda. Inoltre, OpenAI ha creato un’aura di esclusività attorno ai suoi modelli, facendo credere che addestrare LLM fosse un’impresa estremamente costosa, giustificando così la necessità di abbonamenti a pagamento e investimenti miliardari.

Tuttavia, DeepSeek ha smascherato questa narrazione. L’azienda cinese ha dimostrato che è possibile costruire modelli competitivi a costi notevolmente inferiori rispetto a quelli dichiarati da OpenAI. Già due anni fa, il MIT Technology Review aveva pubblicato un’analisi che suggeriva che piccoli modelli open-source potessero eguagliare le performance dei giganti chiusi di OpenAI e Google, con un investimento di appena 600 dollari contro i 100 milioni spesi per GPT-4.

La Fine dell’Illusione del Moat Competitivo

L’ingresso di DeepSeek nel mercato dell’AI segna un punto di svolta. L’idea che OpenAI e pochi altri big tech abbiano un vantaggio insormontabile si sta sgretolando. Goldman Sachs ha già espresso interesse per DeepSeek, segno che anche le grandi istituzioni finanziarie stanno riconoscendo il potenziale degli LLM open-source.

Il noto esperto di AI, Gary Marcus, ha spesso paragonato OpenAI a WeWork, l’azienda che ha bruciato miliardi vendendo un sogno insostenibile agli investitori prima di crollare rovinosamente. OpenAI potrebbe seguire lo stesso destino. Secondo Marcus, il modello di business di OpenAI è estremamente sopravvalutato e non giustifica la sua valutazione di 157 miliardi di dollari, soprattutto considerando che l’azienda perde oltre 5 miliardi di dollari all’anno.

DeepSeek ha svelato un’altra verità scomoda: il mito secondo cui gli LLM richiedono infrastrutture costosissime e investimenti in chip Nvidia per miliardi di dollari è solo un’illusione alimentata dall’industria per mantenere il controllo del mercato. Questo spiega anche perché Nvidia è così strettamente legata a OpenAI: più OpenAI cresce, più Nvidia vende i suoi chip, creando una domanda artificiale che gonfia il mercato e il valore delle due aziende.

Ma ora la musica potrebbe cambiare. Se DeepSeek e altre aziende seguiranno lo stesso modello, il costo degli LLM potrebbe crollare e l’intero settore dell’AI potrebbe essere rivoluzionato.

Il Ruolo della Cina e il Paradosso della Scarsità

Uno degli aspetti più interessanti di questa rivoluzione è che la Cina è stata costretta a innovare a causa delle restrizioni imposte dagli Stati Uniti. Le sanzioni americane hanno limitato l’accesso cinese ai migliori chip e tecnologie AI, ma invece di soffocare l’innovazione, l’hanno accelerata.

Il concetto di “antifragilità” teorizzato da Nassim Nicholas Taleb è perfettamente applicabile qui: le difficoltà non hanno indebolito la Cina, l’hanno rafforzata. La scarsità ha spinto gli sviluppatori cinesi a trovare soluzioni alternative, portando alla nascita di DeepSeek e di molte altre iniziative AI indipendenti.

L’errore strategico degli Stati Uniti è stato quello di sottovalutare la capacità di adattamento e innovazione della Cina. E ora, OpenAI potrebbe pagare il prezzo di questa miopia geopolitica.

Il Collasso del Mito dell’AGI

Oltre agli aspetti economici e geopolitici, c’è un altro problema che OpenAI deve affrontare: la sua tecnologia non è affidabile. Gli LLM soffrono di problemi strutturali irrisolti, come le allucinazioni (risposte inventate e imprecise) e la mancanza di interpretabilità.

Anche Yann LeCun, capo scienziato AI di Meta, ha dichiarato nel 2023 che non consiglierebbe agli studenti di dottorato di specializzarsi sugli LLM, perché non rappresentano il futuro dell’intelligenza artificiale. Il problema è che OpenAI ha costruito la sua intera narrativa attorno all’idea di sviluppare un’AGI (Artificial General Intelligence), ma questa prospettiva è sempre più contestata dagli esperti.

Un’Era di Cambiamento per l’AI

DeepSeek ha aperto un varco in un mercato che sembrava impenetrabile, dimostrando che l’accesso all’intelligenza artificiale non deve essere monopolizzato da pochi colossi. Il crollo dell’illusione di OpenAI potrebbe portare a un’epoca di maggiore apertura e innovazione, con l’emergere di alternative accessibili e decentralizzate.

Il Chief Information Officer di Goldman Sachs, Marco Argenti, ha dichiarato, secondo  The Information, che il suo team è interessato a usare DeepSeek. Se DeepSeek è valido per Goldman, questa è un’ulteriore prova che i modelli open source hanno finalmente raggiunto i rivali closed source.

La rivista MIT Technology Review, Insights , intitolata The Great Acceleration: CIO perspectives on generative AI, ha dimostrato in modo efficace che è possibile addestrare modelli spendendo molto meno di quanto ci avevano promesso le Big Tech.

  • “I modelli open source più piccoli… potrebbero rivaleggiare con le prestazioni dei modelli di grandi dimensioni e consentire ai professionisti di innovare, condividere e collaborare… un team ha costruito un LLM utilizzando i pesi di LLaMA a un costo inferiore a $ 600, rispetto ai $ 100 milioni coinvolti nella formazione di GPT-4.”
  • Il rapporto ha continuato dicendo che “Gran parte di questa tecnologia può essere alla portata di molte più organizzazioni. Non si tratta solo delle OpenAI, delle Google e delle Microsoft del mondo, ma anche di aziende di medie dimensioni, persino di aziende, persino di startup”.

Sia il MIT che DeepSeek ci dimostrano che non c’è un fossato competitivo per OpenAI! Non è un business sostenibile, solo una merce.

Il capitalismo prospera quando c’è competizione, non quando il potere è concentrato in poche mani. DeepSeek ha scosso l’industria dell’AI e ora il mercato si sta adattando. La battaglia per il futuro dell’intelligenza artificiale è appena iniziata.

OpenAI/LLM non sono la soluzione definitiva. Altre innovazioni stanno arrivando, molte delle quali ancora sconosciute. Non dare retta a chi cerca di venderti qualcosa! Gli LLM sono già ben compresi, e non possiamo fare altro di efficace con loro.

È un ecosistema di valutazioni ingannevoli che raccoglie fondi per creare startup con valutazioni gonfiate. Questo eccesso ha generato pigrizia intellettuale! Come i bambini viziati di Succession, questi adulti immaturi possiedono tanta ricchezza che scambiano il successo per il lancio di più soldi su un problema. Mancano di abilità, perseveranza ed empatia, qualità essenziali per risolvere problemi e raggiungere grandi obiettivi. Sono incapaci di fare qualcosa di significativo con le loro vite o di contribuire a un’azienda.