“Ogni paese nel mondo potrebbe avere un progetto di quel tipo in corso, se riesce ad acquisire il talento necessario e a lavorarci, naturalmente. Il resto dell’industria imparerà da questo,” ha detto Shuman Ghosemajumder, co-fondatore e amministratore delegato di Reken, una startup di intelligenza artificiale con sede a San Francisco.
Liang Wenfeng è un nome che sta rapidamente emergendo nell’elite tecnologica globale. Alcuni lo definiscono il “Sam Altman cinese”, un riferimento al noto CEO di OpenAI, mentre altri lo paragonano a Jim Simons, il leggendario matematico e fondatore di Renaissance Technologies, pionere degli investimenti quantitativi.
L’analisi quantitativa è una tecnica di analisi finanziaria che cerca di capire il comportamento dei mercati finanziari usando modelli matematici e statistici. L’obiettivo è scoprire le cause delle fluttuazioni dei mercati, prevederle e anticiparle.
Come Simons, Liang ha un profondo amore per la matematica e per la scienza dei dati, ma la sua storia è unica, con l’ambizione di portare l’intelligenza artificiale (AI) a livelli che non erano mai stati visti prima, specialmente in Cina.
Nato nel 1985 a Zhanjiang, una città portuale nel sud della Cina, Liang si è distinto sin da giovane per la sua abilità intellettuale. Era uno studente modello che si è appassionato all’apprendimento autonomo dei calcoli sin da adolescente, un interesse che lo ha portato alla prestigiosa Zhejiang University. Fu qui che iniziò a scrivere algoritmi di intelligenza artificiale per scegliere le azioni su cui investire, un’abilità che lo avrebbe accompagnato nella sua carriera.
Nel 2013, dopo la laurea, Liang fondò Jacobi, una società di investimenti ispirata al matematico tedesco Carl Jacobi, ma fu nel 2015 che il suo percorso prese una piega decisiva con la creazione di High-Flyer, un hedge fund che oggi gestisce circa 8 miliardi di dollari. In questo contesto, Liang si è distinto come uno dei pionieri in Cina nell’applicazione di tecniche avanzate di intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati, non solo relativi ai prezzi di mercato, ma a una varietà di indicatori che permettessero di identificare pattern nascosti nei mercati finanziari.
L’Approccio Quantitativo e l’Ispirazione da Jim Simons
L’approccio di Liang si avvicina a quello di Jim Simons, che negli anni ‘80 rivoluzionò il mondo degli investimenti quantitativi utilizzando modelli matematici per analizzare i mercati finanziari. Liang si è ispirato al lavoro di Simons, come dimostra il fatto che ha scritto l’introduzione alla versione cinese del libro The Man Who Solved the Market, una biografia di Simons. “Ogni volta che incontro difficoltà sul lavoro, mi vengono in mente le parole di Simons: ‘Ci deve essere un modo per modellare i prezzi‘”, ha scritto Liang, citando il suo mentore intellettuale.
L’idea che i prezzi dei mercati finanziari possano essere modellati è stata al centro delle ricerche di Simons sin dagli anni ’80, quando ha iniziato a sviluppare algoritmi che potessero identificare schemi nascosti nei dati di mercato. A differenza dell’analisi tradizionale basata su fondamentali o sentimenti, Renaissance Technologies ha adottato un approccio puramente quantitativo, sfruttando modelli statistici per prevedere le variazioni dei prezzi con una precisione straordinaria.
Liang, citando Simons, evidenzia l’importanza dell’approccio scientifico alla finanza. Questa prospettiva si contrappone all’idea che i mercati siano puramente casuali o efficienti nel senso classico del termine. Simons ha dimostrato che, con un’enorme quantità di dati e gli strumenti matematici giusti, è possibile individuare pattern ripetitivi che possono essere sfruttati per generare profitti sistematici.
L’eredità di Simons si estende oltre Renaissance Technologies. Il suo approccio ha influenzato l’intera industria finanziaria, spingendo hedge fund e istituzioni a investire sempre più risorse in machine learning, intelligenza artificiale e analisi quantitativa. Oggi, la finanza algoritmica è una componente chiave dei mercati globali, e il concetto che “ci deve essere un modo per modellare i prezzi” continua a guidare le menti più brillanti del settore.
Sebbene si distingua per la sua affinità con la matematica e l’intelligenza artificiale, la sua strategia differisce da quella dei tradizionali trader ad alta frequenza. Liang e il suo team si concentrano sul trading a media frequenza, in cui le posizioni vengono mantenute per periodi più lunghi, riducendo la dipendenza dai vantaggi microscopici dei millisecondi. Questa scelta ha contribuito a rendere High-Flyer uno degli hedge fund più performanti, con fondi che negli ultimi cinque anni hanno registrato rendimenti superiori al 20% rispetto ai benchmark di mercato.
DeepSeek: L’Innovazione con un Chip Inferiore
Nel 2022, Liang ha portato il suo approccio al trading quantitativo ad un nuovo livello con la creazione di DeepSeek, una compagnia di intelligenza artificiale che ha recentemente scioccato il mondo della tecnologia. Con modelli AI che sono riusciti ad arrivare tra i primi 10 al mondo per performance e popolarità, DeepSeek ha attirato l’attenzione dei colossi della Silicon Valley e dei politici di Washington. La vera sorpresa, però, è stata la capacità dell’azienda di raggiungere tali risultati utilizzando chip meno avanzati rispetto a quelli usati negli Stati Uniti, mettendo in discussione il dominio tecnologico della Silicon Valley.
In un’intervista con “暗涌Waves” del 23 maggio 2023, Liang ha parlato della decisione di DeepSeek di entrare nel campo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), sottolineando che l’azienda si concentra sulla ricerca e sull’esplorazione guidate dalla curiosità. Ha affermato: “I nostri grandi modelli non sono direttamente correlati ai quant o alla finanza, quindi abbiamo creato una nuova azienda chiamata DeepSeek per occuparci di questo”.
Liang e il suo team si sono distinti per la loro capacità di fare molto con meno: un team più piccolo, un budget limitato e chip meno potenti. La filosofia dietro il successo di DeepSeek è quella di estrarre segnali significativi da quantità relativamente contenute di dati, una tecnica che richiede ingegno e una comprensione profonda della matematica e dell’intelligenza artificiale.
La Filosofia Open Source
Un altro aspetto interessante del lavoro di Liang riguarda la sua decisione di rendere il codice di DeepSeek open source. Sebbene l’open source sia spesso una pratica adottata dalle start-up tecnologiche, Liang ha voluto fare di più, rendendo il codice accessibile a tutti. “Per i tecnologi, il fatto che altri seguano il tuo lavoro dà un grande senso di realizzazione”, ha dichiarato Liang, ponendo l’accento sul valore del rispetto che deriva dalla condivisione delle conoscenze.
Questa decisione ha avuto un impatto significativo, in quanto ha rotto il monopolio delle grandi aziende tecnologiche e ha democratizzato l’accesso a modelli AI avanzati, spingendo l’innovazione in una direzione più aperta e collaborativa. La filosofia open source è quindi più di una semplice strategia commerciale: è una cultura che ha alimentato la crescita rapida e inaspettata di DeepSeek, con la compagnia che ha visto aumentare drasticamente l’adozione dei suoi modelli AI da parte degli utenti globali.
Un Leader Umile con un Futuro Promettente
Nonostante il successo straordinario, Liang rimane un personaggio di basso profilo. A differenza di molti altri leader tecnologici, non si cura dei lussi legati alla ricchezza o alla fama. La sua attenzione è concentrata sull’ingegneria e sull’evoluzione dei suoi progetti. Descritto dai suoi colleghi come un leader pratico, che dorme spesso in ufficio lavorando fianco a fianco con il suo team, Liang è la personificazione dell’idea che la passione per la tecnologia e la scienza possa guidare verso risultati eccezionali, senza il bisogno di un’apparenza ostentata.
Con un occhio sempre rivolto verso l’innovazione, Liang si prepara a una nuova fase per DeepSeek, con il prossimo modello AI in sviluppo. Nonostante l’ondata di utilizzo e i problemi tecnici che hanno colpito l’azienda durante il picco di popolarità, Liang ha continuato a lavorare con il suo team, rimanendo focalizzato sulla sua missione di superare le aspettative nel campo dell’intelligenza artificiale e degli investimenti quantitativi.
, Liang ha discusso l’approccio di DeepSeek all’innovazione, enfatizzando l’importanza di una struttura organizzativa che permetta l’adattamento rapido a nuove sfide e opportunità. Ha evidenziato come l’approccio bottom-up dell’azienda consenta ai ricercatori di assumersi la responsabilità dei propri progetti, promuovendo una cultura di innovazione e eccellenza che guida miglioramenti continui e avanzamenti significativi
Per Liang Wenfeng, la strada è ancora lunga. Con una visione chiara, una strategia solida e una passione indomita per la matematica e l’intelligenza artificiale, è probabile che il suo impatto non solo sulla finanza, ma anche sull’intero ecosistema tecnologico globale, sarà destinato a crescere, cambiando per sempre il modo in cui il mondo pensa ai dati, agli investimenti e al futuro delle tecnologie emergenti.
Ispirato a DeepSeek, ecco perché il ceo Liang Wenfeng ha reso il suo codice open source di Gregory Zuckerman e Raffaele Huang (The Wall Street Journal)
In un’intervista con LessWrong, ha discusso l’approccio di DeepSeek all’intelligenza artificiale, sottolineando l’importanza della ricerca e dell’esplorazione, motivata dalla curiosità piuttosto che da obiettivi commerciali immediati.Ha dichiarato: “La nostra posizione è anche chiara: non facciamo integrazione verticale o applicazioni, ma solo ricerca ed esplorazione.”
In un’intervista con 36Kr, Liang ha delineato il profilo del suo team, composto da neolaureati di università prestigiose, dottorandi al quarto o quinto anno e professionisti giovani con pochi anni di esperienza. Ha affermato: “Non ci sono geni enigmatici qui, solo laureati delle migliori università, dottorandi al quarto o quinto anno e giovani che si sono laureati solo pochi anni fa.”
In un’intervista con il South China Morning Post, Liang ha partecipato a un incontro con il Primo Ministro Li Qiang, dove un gruppo selezionato di esperti del settore ha offerto opinioni e suggerimenti per una bozza di rapporto sul lavoro del governo.
In un’intervista con Yahoo, Liang ha discusso la missione di DeepSeek di sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, sottolineando l’importanza di un team giovane e ambizioso. Ha dichiarato: “Il team di DeepSeek è composto da giovani talenti con una forte passione per l’innovazione.”
In un’intervista con Wired, Liang ha parlato dell’approccio di DeepSeek all’innovazione, enfatizzando l’importanza di un team giovane e ambizioso. Ha dichiarato: “Abbiamo assemblato un team di giovani talenti ambiziosi, pronti a sfidare le convenzioni e a spingere i confini dell’intelligenza artificiale.”
In un’intervista con il Wall Street Journal, Liang ha discusso la filosofia di DeepSeek, sottolineando l’importanza della ricerca e dell’innovazione. Ha dichiarato: “La nostra missione è spingere i confini dell’intelligenza artificiale, concentrandoci sulla ricerca e sull’innovazione piuttosto che sulla commercializzazione immediata.”
In un’intervista con il sito Panda-99, Liang ha discusso la missione di DeepSeek di sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, sottolineando l’importanza di un team giovane e ambizioso. Ha dichiarato: “Il nostro obiettivo è sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, spingendo i confini dell’innovazione.”
In un’intervista con il sito Lawyer Monthly, Liang ha discusso l’approccio di DeepSeek all’innovazione, enfatizzando l’importanza di un team giovane e ambizioso. Ha dichiarato: “Abbiamo assemblato un team di giovani talenti ambiziosi, pronti a sfidare le convenzioni e a spingere i confini dell’intelligenza artificiale.”
In un’intervista con il sito Startmag, Liang ha discusso la missione di DeepSeek di sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, sottolineando l’importanza di un team giovane e ambizioso.Ha dichiarato: “Il nostro obiettivo è sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, spingendo i confini dell’innovazione.”
In un’intervista con il sito Il Messaggero, Liang ha discusso l’approccio di DeepSeek all’innovazione, enfatizzando l’importanza di un team giovane e ambizioso. Ha dichiarato: “Abbiamo assemblato un team di giovani talenti ambiziosi, pronti a sfidare le convenzioni e a spingere i confini dell’intelligenza artificiale.”
In un’intervista con il sito KrASIA, Liang ha discusso la missione di DeepSeek di sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, sottolineando l’importanza di un team giovane e ambizioso. Ha dichiarato: “Il nostro obiettivo è sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, spingendo i confini dell’innovazione.”
In un’intervista con il sito Johnson WK Choi, Liang ha discusso l’approccio di DeepSeek all’innovazione, enfatizzando l’importanza di un team giovane e ambizioso.Ha dichiarato: “Abbiamo assemblato un team di giovani talenti ambiziosi, pronti a sfidare le convenzioni e a spingere i confini dell’intelligenza artificiale.”
In un’intervista con il sito LessWrong, Liang ha discusso la missione di DeepSeek di sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, sottolineando l’importanza di un team giovane e ambizioso. Ha dichiarato: “Il nostro obiettivo è sviluppare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia, spingendo i confini dell’innovazione.”
Elenco numerato delle fonti principali relative all’articolo su Liang Wenfeng e DeepSeek:
- 36Kr (rivista tecnologica cinese)
- Fonte che ha riportato interviste e dichiarazioni di Liang Wenfeng riguardo alla filosofia di DeepSeek e all’open source.
- Bloomberg
- Ha trattato la crescita di DeepSeek e la posizione di Liang nel settore tecnologico cinese.
- The Financial Times
- Ha esplorato il successo di DeepSeek e la rivalità tra le aziende tecnologiche cinesi e americane nel campo dell’intelligenza artificiale.
- Simu Paipaiwang
- Fornisce dati finanziari sui rendimenti degli hedge fund in Cina, inclusi quelli gestiti da High-Flyer, l’hedge fund di Liang Wenfeng.
- The Man Who Solved the Market di Greg Zuckerman
- Libro che esplora la carriera di Jim Simons e la finanza quantitativa, citato da Liang per spiegare la sua ispirazione e la sua filosofia di investimento.
- Interviste a Liang Wenfeng
- Diverse dichiarazioni di Liang, particolarmente quelle su 36Kr, in cui discute la filosofia open source di DeepSeek e il suo approccio agli investimenti.