Almawave, azienda italiana specializzata in Data & Artificial Intelligence e quotata su Euronext Growth Milan (AIW), ha presentato ufficialmente Velvet, una nuova famiglia di Large Language Model (LLM) sviluppati interamente in Italia. L’evento, tenutosi presso l’Auditorium della Tecnica di Confindustria a Roma, ha visto la partecipazione di figure di spicco del panorama istituzionale e accademico, consolidando il ruolo di Almawave come protagonista nell’innovazione europea dell’intelligenza artificiale.
Valeria Sandei, Amministratore Delegato di Almawave, ha dichiarato:
«Velvet nasce dalla scelta strategica di investire con determinazione in un ambito tecnologico di vasto potenziale positivo,realizzando una Intelligenza Artificiale progettata per condensare al tempo stesso efficacia, leggerezza nei consumi e grande agilità nell’adattarsi a svolgere compiti mirati nei settori verticali in cui operiamo. Una visione, la nostra, che non è chiamata ad adeguarsi al contesto Europeo, ma lo considera, invece, come valore fondante nella costruzione. Questo sviluppo è frutto del nostro percorso ultradecennale nelle tecnologie del linguaggio, da sempre incentrato sulle competenze tecniche nella IA, che oggi – e sempre più in futuro – possono fare la differenza. Un patrimonio di conoscenza cresciuto in Almawave, sia sul fronte R&D – in sinergia con l’ecosistema accademico italiano -sia nella comprensione dell’uso effettivo di queste tecnologie, grazie a centinaia di progetti concreti realizzati. Il lancio di questi primi modelli generativi è solo l’inizio e ci conferma come un player protagonista in Europa, capace di innovare, pensando che l’IA sia una sfida aperta e che quanto fatto sia la miglior premessa per mettere in campo evoluzioni sempre più rilevanti”.
Velvet si distingue per essere un modello generativo progettato con un forte focus sulla sostenibilità, efficienza e compliance normativa. La famiglia include due modelli: Velvet 14B, con 14 miliardi di parametri, e Velvet 2B, con 2 miliardi di parametri. Entrambi sono stati sviluppati e addestrati sul supercalcolatore Leonardo di Cineca, sfruttando avanzate tecniche di governance dei dati e mitigazione dei bias.
Uno degli aspetti chiave di Velvet è la sua capacità di operare in modo agile e a basso consumo, garantendo prestazioni elevate anche su infrastrutture leggere e con un impatto ambientale ridotto. Questa caratteristica lo rende adatto a una vasta gamma di applicazioni industriali e pubbliche, con particolare attenzione a settori strategici come sanità, previdenza, giustizia, sicurezza, mobilità e finanza.
Almawave ha inoltre integrato in Velvet un’innovazione tecnologica significativa: PAE (Privacy Association Editing), un algoritmo proprietario che consente di eliminare informazioni sensibili direttamente dal modello senza necessità di riaddestramento, assicurando così una gestione avanzata della privacy.
Dal punto di vista tecnologico, Velvet 14B supporta sei lingue (italiano, tedesco, spagnolo, francese, portoghese e inglese) e offre una finestra di contesto di 128.000 token, garantendo una capacità di elaborazione documentale estesa. Velvet 2B, invece, è più leggero, con supporto per l’italiano e l’inglese, una finestra di contesto di 32.000 token e una struttura ottimizzata per applicazioni più mirate.
Il progetto Velvet si inserisce in un più ampio ecosistema di collaborazioni scientifiche con istituzioni accademiche di rilievo come l’Università Tor Vergata, la Fondazione Bruno Kessler e l’Università La Sapienza. Inoltre, Almawave ha recentemente ottenuto l’accesso a Innovate, il primo supercomputer Industry grade per l’erogazione di servizi di IA promosso da EuroHPC, che sarà gestito da Cineca.
Disponibile in modalità Open Source, Velvet rappresenta un passo decisivo verso un’intelligenza artificiale trasparente e conforme agli standard normativi europei, in linea con il regolamento AI Act. Grazie alla sua flessibilità e alla facilità di integrazione nelle principali piattaforme cloud e on-premise, Velvet si propone come una soluzione scalabile e altamente specializzabile per le aziende che intendono sfruttare il potenziale della generative AI in modo etico ed efficiente.
Con il lancio di Velvet, Almawave si posiziona come un player strategico nella scena europea dell’intelligenza artificiale, puntando su innovazione, sostenibilità e valorizzazione della lingua italiana nel panorama digitale globale.
Alla presentazione di Velvet sono intervenuti il Senatore Alessio Butti, Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio per l’Innovazione Tecnologica, Maurizio Tarquini, Direttore Generale Confindustria, Lucilla Sioli, Direttrice EU AI Office – Commissione Europea ed Alberto Tripi,
Presidente del Gruppo Almaviva. Inoltre, hanno preso parte all’evento S.E. Monsignor Vincenzo Paglia, Presidente Pontificia Accademia per la Vita, il Professor Gianluigi Greco, Presidente AIXIA ed il Professor Francesco Ubertini, Presidente Cineca.
VELVET 14B
Un Large Language Model caratterizzato da 14 miliardi di parametri, 6 lingue (italiano, tedesco, spagnolo, francese, portoghese, inglese) un vocabolario da 127 mila parole e una finestra di contesto da 128 mila token che lo rendono adatto ai set documentali più articolati.
È stato addestrato sul Supercalcolatore Leonardo gestito da Cineca, su oltre 4.000 miliardi di token e sviluppato per adattarsi efficientemente a una molteplicità di settori verticali. Ha fra i suoi valori fondanti il controllo dei dati di addestramento e la gestione etica e sostenibile della tecnologia.
Il modello è rilasciato Open Source nella versione Instruct.
Per approfondimenti si rimanda alla model card del modello.
VELVET 2B
Velvet 2B è un modello caratterizzato da 2 miliardi di parametri, in italiano e inglese, con una finestra di contesto da 32 mila token e un vocabolario di 127 mila parole.
È stato addestrato sul supercomputer Leonardo di Cineca con oltre 2.000 miliardi di token.
Il modello è rilasciato Open Source nella versione Instruct.
Per approfondimenti si rimanda alla model card del modello.
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Velvet sarà disponibile su https://huggingface.co/Almawave
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