Lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale continua ad evolversi, trasformando settori e ridefinendo le modalità di interazione tra esseri umani e macchine. Abbiamo chiesto a DeepL, leader nel campo delle traduzioni basate su AI, di condividere le sue visioni future attraverso le parole di alcuni dei suoi top manager. Jarek Kutylowski, CEO e fondatore, evidenzia come le soluzioni AI specializzate e personalizzate diventeranno sempre più predominanti, offrendo un ROI tangibile alle imprese. Sebastian Enderlein, CTO, prevede un significativo avanzamento nella comprensione contestuale delle traduzioni vocali, rendendo le interazioni ancora più fluide e intuitive. Stefan Mesken, VP of Research, parla di una collaborazione dinamica e proattiva tra umani e AI, mentre Christopher Osborne, VP of Product, si concentra sulla personalizzazione e interattività nelle traduzioni scritte. Infine, Steve Rotter, CMO, e Frankie Williams, CLO, discutono rispettivamente di marketing iper-personalizzato e dell’integrazione dell’AI nei team legali.
Tutte insieme, le previsioni sullo sviluppo dell’AI che seguono, delineano un quadro dettagliato e affascinante del futuro dell’innovazione e della trasformazione digitale, mostrando anche, in che modo realtà come DeepL stanno guidando questa trasformazione.
Il futuro dei modelli di AI è nelle soluzioni personalizzate e su misura
❞Negli ultimi due anni, l’entusiasmo attorno ai modelli di AI ha superato il loro valore effettivo, mentre l’impatto reale è stato molto più graduale. Nel 2025, le soluzioni di AI specializzate e personalizzate continueranno a dominare, affrontando sfide specifiche del settore e offrendo un ROI tangibile alle imprese. Questi modelli sono attualmente molto più maturi rispetto ai modelli generali. Esistono inoltre da più tempo, consentendo un affinamento delle loro capacità e un migliore allineamento con le esigenze del mondo reale. Allo stesso tempo, ci aspettiamo che i modelli specializzati diventino più robusti, includendo aspetti generali all’interno della loro architettura. Guardando ancora più avanti, penso che i confini tra modelli generali e specializzati si sfumeranno, aprendo la strada a modelli ibridi con personalizzazioni specifiche di settore stratificate sopra di essi❞ – Jarek Kutylowski (CEO e Founder)
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Le traduzioni vocali avanzeranno grazie alla comprensione contestuale
❞Il prossimo grande passo per le traduzioni vocali basate sull’IA sarà una migliore gestione del contesto. Attualmente, i sistemi si concentrano sull’interpretazione accurata delle parole pronunciate. Ma la vera sfida — e opportunità — è il ragionamento. Gli esseri umani eccellono nel comprendere ciò che non viene detto grazie a indizi sottili come il tono e il volume… ed è qui che l’IA vocale compirà grandi progressi il prossimo anno e negli anni a venire. Espandendo la sua capacità di interpretare e ragionare sul contesto, la tecnologia vocale sarà in grado di offrire interazioni ancora più fluide e intuitive❞ – Sebastian Enderlein (Chief Technology Officer)
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Nel 2025, gli utenti modelleranno e collaboreranno di più con l’IA
❞C’è molta attenzione sulla dimensione dei modelli e sui progressi tecnici, ma la vera svolta del 2025 sarà lo sblocco del pieno potenziale delle capacità di IA esistenti e il miglioramento della collaborazione tra umani e IA. Attualmente, l’interazione con l’IA è un processo relativamente statico: si inseriscono dati e si riceve una risposta. Entro il 2025, questa interazione diventerà molto più dinamica. L’IA non solo capirà meglio gli utenti, ma offrirà proattivamente suggerimenti, collaborerà in modo significativo e si adatterà alle esigenze individuali. Molte di queste capacità avanzate e personalizzate esistono già, ma sono limitate ai ricercatori o agli sviluppatori. Colmare questa lacuna e migliorare l’esperienza utente sarà uno degli sviluppi più impattanti dell’anno, consentendo agli utenti e alle organizzazioni di creare e personalizzare modelli e interattività. Collaborare con un’IA sembrerà sempre più come lavorare con un collega intelligente❞ – Stefan Mesken (VP of Research)
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L’edge computing non è ancora il futuro dell’AI linguistica
❞Mi aspetto che questo mercato cresca insieme alle infrastrutture dei data center. Per alcune applicazioni, specialmente quelle sensibili alla latenza di rete, stiamo già assistendo a un uso riuscito dell’accelerazione edge, come nella robotica. Tuttavia, l’edge computing è intrinsecamente in ritardo rispetto ai data center centralizzati in termini di potenza di calcolo, poiché si basa su risorse locali limitate anziché sulla potenza immensa di un data center completo. Nel contesto dell’IA linguistica, sebbene la transizione verso l’edge computing sia destinata ad avvenire, credo che i modelli significativi continueranno ad affidarsi ai supercomputer e ai data center nel presente e nel prossimo futuro. Le leggi di scalabilità continueranno a valere, con modelli per l’IA linguistica sempre più grandi e potenti, che necessiteranno di hardware acceleratori realizzabili solo nei data center❞ – Stefan Mesken (VP of Research)
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La traduzione scritta diventerà più collaborativa e consapevole del contesto
❞La traduzione scritta andrà oltre la mera accuratezza e qualità — già eccellenti e aree su cui continueremo a spingere — per concentrarsi di più sulla personalizzazione e l’interattività. La vera opportunità qui è far sì che questi modelli comprendano chi sei e cosa stai facendo, così da collaborare con te; permettendo agli utenti di modellare i risultati per soddisfare obiettivi e preferenze specifiche. Questo cambierà radicalmente l’esperienza di traduzione, rendendola più dinamica, intuitiva e personalizzata che mai❞ – Christopher Osborne (Vice President of Product)
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L’AI accelererà un marketing iper-personalizzato e più coerente
❞Viviamo in un mondo iper-personalizzato: caffè su misura, abiti fatti su ordinazione e feed di notizie on-demand. I brand stanno già personalizzando i messaggi di marketing e lo stile di comunicazione per ciascun cliente. Oltre alla personalizzazione, la coerenza del linguaggio su tutti i canali è centrale per il successo del marketing. Ricerche dimostrano che aumenta i ricavi del 20% o più. Tuttavia, ottenere questa coerenza tra mercati e lingue è difficile e richiede non solo traduzione linguistica, ma anche adattamento culturale per far sì che i messaggi risuonino nel modo giusto. Se pubblicitari e marketer non ci riescono, rischiano fraintendimenti, spreco di risorse e opportunità di crescita mancate. Il 2025 sarà un anno emozionante per il marketing, poiché assisteremo a una migliore comprensione di come l’AI possa rafforzare le relazioni con i clienti e migliorare i risultati aziendali❞ – Steve Rotter (Chief Marketing Officer)
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L’AI sarà un membro collaborativo del team legale
❞L’AI non sarà più vista solo come uno strumento, ma come un membro importante del team legal, trasformando il nostro modo di lavorare e aiutandoci a essere più efficienti, collaborativi e innovativi come mai prima. Non sostituirà gli avvocati, ma darà loro la capacità di svolgere un lavoro più interessante. Ad esempio, il mio team ha implementato con successo un chatbot per gestire richieste contrattuali e domande legali di routine, soprattutto in aree con molto materiale di riferimento, come la privacy. Questo ha dato al team più libertà di concentrarsi su attività più complesse e strategiche. ettiamo che i modelli specializzati diventino più robusti, includendo aspetti generali all’interno della loro architettura. Guardando ancora più avanti, penso che i confini tra modelli generali e specializzati si sfumeranno, aprendo la strada a modelli ibridi con personalizzazioni specifiche di settore stratificate sopra di essi❞ – Frankie Williams (Chief Legal Officer)
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L’addestramento e la sintesi dei dati aiuteranno a superare i limiti di scalabilità
❞Abbiamo bisogno di nuove idee per progredire nel percorso delle leggi di scalabilità dell’IA. Vedo tre principali strade: la prima è migliorare le architetture dei modelli, anche se non mi aspetto grandi svolte. Ci sono già stati molti tentativi, e pur prevedendo ulteriori progressi nel prossimo anno, c’è ancora molto potenziale nelle architetture simili ai trasformatori. Un’altra soluzione è migliorare l’ottimizzazione. Chiaramente, c’è ampio margine per rendere l’addestramento dell’IA più efficiente dal punto di vista energetico e dei dati. L’approccio attuale è ancora molto basilare e consuma molta energia. Un’analogia interessante è il cervello umano, che consuma circa 20 watt di potenza. All’età di 20 anni, questo si traduce in un consumo totale di 3,5 MWh (megawattora). Si tratta di un consumo energetico oltre 17.000 volte inferiore rispetto all’addestramento di alcuni dei modelli di IA più avanzati. Algoritmi di ottimizzazione migliori possono sbloccare enormi guadagni di efficienza, un’area ancora poco esplorata. Questo campo sarà cruciale anche nel 2025, sebbene le svolte potrebbero arrivare più tardi. Nel breve termine, creare più dati sembra l’approccio più promettente per spingere ulteriormente le leggi di scalabilità dell’IA. Sebbene approcci ingenui all’uso di dati sintetici possano compromettere la qualità dell’IA, con un’esecuzione attenta e sfruttando in modo intelligente questa ricchezza di feedback, è possibile migliorare le prestazioni dei modelli in un’ampia gamma di compiti❞ – Stefan Mesken (VP of Research)
In sintesi, le previsioni del management di DeepL per il 2025 delineano un panorama in cui l’Intelligenza Artificiale, non solo migliorerà l’accuratezza e l’efficienza delle traduzioni, ma rivoluzionerà anche il modo in cui interagiamo con la tecnologia in vari settori, con l’adozione di soluzioni sempre più personalizzate, collaborative e contestualmente consapevoli.
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