Google ha introdotto una funzionalità innovativa nella sua suite di modelli di intelligenza artificiale Gemini 1.5, migliorando drasticamente la qualità e la precisione delle risposte generate. Attraverso la “Grounding with Google Search,” i modelli Gemini ora integrano dati aggiornati direttamente dalla Ricerca Google, consentendo lo sviluppo di applicazioni AI in grado di fornire risposte basate su informazioni verificate e in tempo reale. Questo passo rappresenta una mossa strategica di Google, proprio prima del rilascio della nuova funzione di ricerca di ChatGPT di OpenAI, posizionandosi al centro dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale conversazionale.
Innovazione nella Gestione delle Informazioni: Riduzione delle Allucinazioni
Un aspetto fondamentale di questa nuova funzionalità è la capacità di ridurre il fenomeno delle “allucinazioni” dell’intelligenza artificiale. La “messa a terra” consente al sistema di verificare e recuperare informazioni aggiornate e concrete dalla Ricerca Google, abbattendo drasticamente il rischio di risposte imprecise o inventate. Il sistema agisce in maniera selettiva, valutando l’attendibilità e la rilevanza di ciascuna query attraverso un “punteggio di previsione”, che oscilla tra 0 e 1: query factuali e sensibili al tempo ottengono punteggi elevati (ad esempio, 0,97), mentre le richieste creative o astratte registrano valori inferiori (come 0,13).
Questa classificazione consente un controllo preciso: gli sviluppatori possono decidere se attivare o meno il grounding, definendo soglie personalizzate per ottimizzare sia i costi sia i tempi di risposta. Il valore di soglia predefinito è di 0,3, ma può essere calibrato in base alle esigenze di ciascun progetto, mantenendo il bilanciamento tra precisione e risparmio.
Prestazioni Potenziate: Risposte Trasparenti e Supportate da Citazioni
L’integrazione della Ricerca Google nei modelli Gemini eleva la trasparenza delle risposte generate dall’AI. Ogni risposta viene supportata da citazioni dirette delle fonti, permettendo agli utenti di risalire all’origine dell’informazione, migliorando così la fiducia nel sistema. Questo è un vantaggio cruciale per applicazioni che necessitano di aggiornamenti costanti o informazioni basate su dati affidabili, garantendo che le risposte siano non solo pertinenti, ma anche documentate. Questo approccio fa di Gemini un tool particolarmente potente per tutti i casi in cui accuratezza e fonte dell’informazione sono fattori critici, come nell’editoria, nel giornalismo, o nelle piattaforme educative.
Accesso e Costi della Funzionalità di Grounding
L’accesso alla funzione di grounding è disponibile tramite Google AI Studio e attraverso lo strumento API ‘google_search_retrieval’ della suite Gemini. Questa funzionalità, attualmente riservata ai piani a pagamento, ha un costo di 35 dollari per ogni 1.000 query. Tuttavia, Google ha reso disponibile una versione di test gratuita per permettere agli sviluppatori di valutare l’efficacia del grounding prima di passare alla versione completa.
Nella modalità di confronto disponibile su Google AI Studio, è possibile visualizzare l’impatto della messa a terra in tempo reale, con risposte affiancate che mostrano chiaramente il valore aggiunto delle informazioni ancorate alla realtà. Questo supporto visivo consente agli sviluppatori di capire come la funzione di grounding possa arricchire le applicazioni, offrendo risposte più contestuali, complete e corredate di citazioni.
Un Nuovo Standard per l’Intelligenza Artificiale
Con la nuova funzionalità di grounding, Google non solo anticipa una risposta al lancio della funzione di ricerca di ChatGPT di OpenAI, ma stabilisce un nuovo standard nell’industria dell’intelligenza artificiale. Il focus su precisione, trasparenza e personalizzazione dei costi offre agli sviluppatori un tool flessibile, capace di rispondere a esigenze diversificate.
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