Il data center di Elon Musk per xAI a Memphis, nel Tennessee, ha attirato un’enorme attenzione sia da parte di sostenitori che di scettici. La controversia principale riguarda le affermazioni di Musk secondo cui sarebbe riuscito a costruire il più grande cluster di intelligenza artificiale al mondo in soli 19 giorni, un’impresa che molti considerano incredibilmente ambiziosa.
Recentemente, Musk ha ricevuto supporto da Nvidia, che ha confermato che dal momento in cui sono stati installati i primi server, il sistema è stato operativo in 19 giorni. Tuttavia, Nvidia ha anche chiarito che le aziende hanno impiegato un totale di 122 giorni per completare altri aspetti del data center e del supercomputer. Non è stato specificato se tutti i 100.000 chip fossero operativi in quel lasso di tempo o se fossero stati configurati in cluster più piccoli.
Nvidia ha spiegato che Musk è riuscito a mettere insieme un cluster così grande grazie all’uso della sua tecnologia di rete basata su Ethernet. Negli ultimi anni, gli sviluppatori di modelli di intelligenza artificiale hanno iniziato a considerare seriamente il passaggio dalla tecnologia proprietaria Infiniband a quella Ethernet, ritenuta più economica e potenzialmente più efficace per i cluster AI.
xAI ha già annunciato piani per raddoppiare la capacità del suo cluster GPU a 200.000 chip, ma non sono state fornite tempistiche precise per questa espansione. L’implementazione della tecnologia Spectrum-X di Nvidia promette un’efficienza di throughput del 95%, un miglioramento significativo rispetto al 60% tipico delle reti tradizionali. Questo è cruciale per le operazioni di addestramento AI, dove grandi volumi di dati devono essere trasferiti rapidamente tra le unità di elaborazione.
Nonostante i progressi tecnologici, ci sono anche preoccupazioni ambientali legate al data center. Alcuni gruppi ecologisti hanno accusato xAI di contribuire all’inquinamento atmosferico nella zona, utilizzando turbine a gas senza le necessarie autorizzazioni. Questi aspetti sollevano interrogativi sulla sostenibilità e l’impatto sociale del progetto.