Hai probabilmente sentito parlare del caro vecchio ChatGPT. Conosci anche altri chatbot interessanti come Claude, Reka o Meta AI. Ma c’è un chatbot piuttosto interessante che potresti aver perso: è gratuito, open source e potrebbe essere più capace di ChatGPT in compiti specifici come la generazione di immagini, l’analisi di documenti, il montaggio video e molto altro.

Tutto ciò che devi fare è visitare huggingface.co/cha t , selezionare un modello da un elenco di opzioni AI open source e sei pronto per partire.

HuggingChat è un’alternativa open-source a ChatGPT. Proviene dal team di Hugging Face, una piattaforma già amata dai ricercatori e sviluppatori di AI open source. Se stai cercando un’AI conversazionale senza le barriere dei pagamenti, registrazioni noiose o preoccupazioni su dove finiscano i tuoi dati, allora HuggingChat offre esattamente questo—e abbiamo già accennato che è gratuito?

A differenza dei soliti noti, HuggingChat consente agli utenti di scegliere tra un pool diversificato di modelli AI open source per le sue capacità di generazione di testo. Supporta otto dei migliori LLM open-source, inclusi Llama 3.1 70B, il Nemotron 70B di Nvidia (che ha superato GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet in alcuni benchmark), Llama 3.2 Vision e il Command R Plus di Cohere (concepite per l’interazione conversazionale e compiti a lungo termine).

Confronto delle funzionalità: HuggingChat vs. ChatGPT

Sulla superficie, sia HuggingChat che ChatGPT sembrano offrire funzionalità simili. Sono progettati per tutto, dalle conversazioni casuali all’assistenza tecnica approfondita. Ma scendendo un po’ più nel dettaglio, noterai alcune differenze significative.

Modelli diversi tra cui scegliere

La prima cosa che ho analizzato è quanto siano versatili entrambi i chatbot nelle loro capacità di testo. Con HuggingChat, gli utenti possono scegliere tra otto diversi LLM sviluppati da diversi creatori con tecniche e casi d’uso vari. GPT-4o può essere buono in tutto, ma per questi modelli AI, gli utenti possono scegliere un modello specificamente progettato per le loro esigenze; ad esempio, Nemotron è ottimo per compiti di ragionamento complesso, mentre Llama 3.1 è migliore nella scrittura creativa.

D’altra parte, gli utenti di ChatGPT Plus possono solo scegliere tra i modelli di OpenAI, basati sulle linee guida e sullo stile di scrittura dell’azienda. Al momento, gli utenti possono solo scegliere tra GPT-4o—che è più creativo—e OpenAI o1, che è più orientato verso le abilità di ragionamento.

Assistenti: un’alternativa open-source ai GPT di OpenAI

Un’altra caratteristica comparabile riguarda gli assistenti. Pensali come ai GPT personalizzati di OpenAI, ma più flessibili. Questi assistenti agiscono come agenti specializzati per diversi compiti, dalle conversazioni casuali a query AI più di nicchia.

HuggingChat è decisamente più versatile di ChatGPT e ti consente di aggiungere strumenti che sono, francamente, impressionanti. Puoi dare al tuo chatbot la capacità di navigare nel web, recuperare URL, generare immagini usando Flux (considerato il miglior generatore di immagini open-source attualmente disponibile) e persino clonare voci o analizzare documenti per la RAG (generazione aumentata dal recupero).

Nel frattempo, i GPT personalizzati di ChatGPT sono ottimi per la loro semplicità. Puoi modificare il tuo assistente AI personale usando solo un linguaggio semplice, e ChatGPT personalizzerà l’agente per te, eccellendo in termini di prestazioni.

Versatilità e personalizzazione

Data questa analisi, puoi assegnare un punteggio in base al tipo di utente che sei e a ciò che vuoi fare:

  • Utente principiante: Se sei un principiante che desidera utilizzare agenti già esistenti, HuggingChat vince, poiché ha molte opzioni estremamente versatili.
  • Utente principiante: Se sei un principiante che desidera creare il proprio agente, ChatGPT vince perché puoi parlare basically al tuo chatbot usando il linguaggio naturale e lui comprenderà cosa vuoi che l’agente faccia.
  • Utente esperto: Se sei un utente esperto in grado di programmare, ma vuoi solo divertirti con gli agenti personalizzati, c’è una grande selezione disponibile sia su HuggingChat che su ChatGPT. Quindi in questo caso sarebbe un pareggio.

Tuttavia, gli esperti tecnici che cercano di costruire assistenti AI personalizzati troveranno un chiaro vantaggio nell’approccio di Hugging Face. Il framework open-source consente agli sviluppatori di modificare direttamente il codice dell’agente, modificando parametri specifici che ChatGPT non consente di modificare—come temperatura, top-P e top-K e penalità. Mentre gli utenti di ChatGPT devono fare affidamento sui prompt e sperare che il sistema interpreti correttamente le loro intenzioni, gli sviluppatori di HuggingChat possono sintonizzare con precisione il comportamento dei loro assistenti accedendo e modificando i parametri sottostanti.

Strumenti comunitari: le potenzialità che non sapevi di avere

Una cosa che distingue HuggingChat è la sua funzione Community Tools, che migliora notevolmente la sua funzionalità consentendo agli utenti di connettere vari strumenti direttamente ai modelli linguistici (LLMs). Questa funzione consente agli utenti di creare e utilizzare strumenti dagli Hugging Face spaces—un repository di modelli personalizzati sviluppati dalla comunità—rendendo più semplice integrare diverse funzionalità nell’esperienza di chat.

Ad esempio, gli utenti possono configurare il proprio chatbot per fare molte cose oltre alla generazione di testo. Ci sono oltre 30 strumenti diversi che gli utenti possono abilitare.

Alcuni degli strumenti più interessanti includono:

  • Un URL Fetcher, che recupera contenuti testuali da URL specifici
  • Un Document Parser, che può analizzare contenuti da file PDF (noto anche come RAG)
  • Un generatore di immagini usando Flux—considerato un concorrente open-source di MidJourney
  • E altre curiosità come un editor di immagini, un clonatore di voci, un rimuovi sfondo per foto, un analizzatore di grafici, un tester di codice Python e, stranamente, un generatore di asset 3D per Roblox.

OpenAI non funziona allo stesso modo. Invece, incorpora tutto nella propria interfaccia e gli utenti possono attivare funzionalità specifiche in base al modello che invocano. Ad esempio, offrono un parser di documenti disponibile con GPT-4o ma non quando si utilizza OpenAI o1; possono generare immagini grazie a un’integrazione nativa con DALL-E 3 e offrono un’integrazione con Google Drive, cosa che HuggingChat non supporta.

Conclusioni

In sintesi, HuggingChat è molto più versatile, ma l’approccio di OpenAI offre un’esperienza più snella. Gli utenti non devono attivare nulla; devono solo chiedere al loro chatbot di fare qualcosa e lui agirà (o rifiuterà) di conseguenza.

A differenza dei suoi concorrenti, HuggingChat non blocca le funzionalità dietro un paywall. Sia che tu sia uno sviluppatore o solo qualcuno che vuole evitare le spese di ChatGPT, HuggingChat offre un pacchetto allettante senza la confusione corporativa. È gratuito, flessibile e facile da usare una volta che ci prendi la mano—una scelta obbligata per chiunque voglia un’AI senza il mal di testa di essere controllato o limitato da software chiuso.

Tuttavia, come per tutte le cose open source, devi essere pronto a sporcarti le mani e affrontare eventuali imprevisti.

Se sei stanco delle funzionalità bloccate e dei dati di addestramento obsoleti, prova questa alternativa open-source. Potrebbe non superare Claude o ChatGPT in creatività o semplicità, ma è una buona alternativa da seguire e studiare. (E, l’abbiamo già detto? È gratuito!)