“Ho visto chi stava costruendo i sistemi di intelligenza artificiale e i loro punti di vista. Ho visto a cosa servivano e ho pensato, ‘Oh, mio Dio, abbiamo un problema.'”
Timnit Gebru
Timnit Gebru, una nota ricercatrice di intelligenza artificiale, ha sollevato notevoli preoccupazioni sulle implicazioni etiche dell’intelligenza artificiale e sulla mancanza di autoregolamentazione all’interno delle aziende tecnologiche.
Timnit Gebru ha conseguito il dottorato di ricerca presso lo Stanford Artificial Intelligence Laboratory, dove la sua tesi ha utilizzato immagini di grandi dimensioni disponibili al pubblico per ottenere informazioni sociologiche e ha affrontato i problemi di visione artificiale che ne derivano.
In precedenza, ha svolto un postdoc presso Microsoft Research, New York City, nel gruppo FATE (Fairness Transparency Accountability and Ethics in AI), dove ha lavorato sui pregiudizi algoritmici e sulle implicazioni etiche alla base di progetti volti a ottenere informazioni dai dati.
Prima del dottorato, ha lavorato presso Apple progettando circuiti e algoritmi di elaborazione del segnale per vari prodotti Apple, tra cui il primo iPad, e ha trascorso un anno come imprenditrice
A suo avviso, l’attuale mentalità da “corsa all’oro” che circonda lo sviluppo dell’intelligenza artificiale dà priorità al profitto rispetto alle considerazioni etiche, rendendo improbabile che le aziende si autoregolino senza pressioni esterne.
Ha affermato: “A meno che non ci sia una pressione esterna per fare qualcosa di diverso, le aziende non si autoregolamenteranno”.
Gebru, che ha co-diretto il team di intelligenza artificiale etica di Google, è stata licenziata nel 2020 dopo un conflitto riguardante un documento di ricerca di cui era co-autrice e che evidenziava pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale.
Questo documento sottolineava che gli strumenti di intelligenza artificiale spesso riflettono e perpetuano le disuguaglianze sociali esistenti, colpendo in particolare le comunità emarginate.
Dopo il suo licenziamento, che Gebru sostiene sia stato un licenziamento nonostante l’affermazione di Google secondo cui si era dimessa, la sua esperienza ha scatenato un ampio dibattito sulla necessità di responsabilità nello sviluppo dell’intelligenza artificiale e sull’importanza di voci diverse nel settore tecnologico.
La sua difesa dell’intelligenza artificiale etica è continuata anche dopo il suo periodo in Google, quando ha fondato il Distributed AI Research Institute (DAIR) per affrontare gli impatti dell’intelligenza artificiale sui gruppi emarginati.
Gebru sottolinea la necessità di regolamenti e linee guida etiche nell’intelligenza artificiale per prevenire l’esacerbazione di pregiudizi e disuguaglianze, affermando che il settore attualmente assomiglia a uno scenario del “Far West” senza un’adeguata supervisione.
Il lavoro e le esperienze di Gebru evidenziano l’intersezione critica tra tecnologia, etica e giustizia sociale, sostenendo un approccio più inclusivo e responsabile allo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Dopo aver sperimentato la mancanza di rappresentanza nel campo dell’intelligenza artificiale, Gebru ha co-fondato l’organizzazione no-profit Black in AI, che lavora su iniziative per aumentare la presenza, la visibilità e il benessere delle persone di colore nel campo dell’intelligenza artificiale. ‘IA.
Il lavoro di Gebru è stato ampiamente riconosciuto e trattato da testate importanti come il New York Times e The Economist. È stata nominata nella prestigiosa lista come Bloomberg 50, Wired 25 e Forbes 30 donne ispiratrici. Più di recente, le è stato conferito il premio Pioneer dell’Electronic Frontier Foundation insieme a Joy Buolamwini e Deborah Raj