21, Agosto 2024, Siemens eMobility ha stretto una partnership con Minerva CQ per migliorare il supporto clienti per i servizi di ricarica dei veicoli elettrici (EV) tramite tecnologia AI avanzata.

Questa collaborazione mira a utilizzare l’innovativo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di Minerva CQ, specificamente progettato per il settore eMobility, che aiuterà gli agenti del contact center a fornire un supporto più efficiente ed efficace ai clienti che affrontano problemi relativi a stazioni di ricarica, installazione, fatturazione e applicazioni mobili.

Le caratteristiche principali del supporto potenziato dall’intelligenza artificiale includono:

  • Comprensione del linguaggio naturale : l’LLM è in grado di comprendere richieste complesse dei clienti, indipendentemente dalle sfumature linguistiche, migliorando l’accuratezza delle risposte.
  • Retrieval Augmented Generation (RAG) : questa funzionalità consente agli agenti di accedere a basi di conoscenza e fonti esterne per ottenere domande e risposte accurate e riepiloghi di testo.
  • Supporto in tempo reale : il sistema elabora i dati in tempo reale per rilevare le intenzioni e i sentimenti del cliente, facilitando risoluzioni più rapide e migliorando parametri quali la risoluzione al primo contatto e i punteggi di soddisfazione del cliente.
  • Apprendimento continuo : il modello si evolve attraverso una formazione continua, migliorando la sua capacità di soddisfare le esigenze dinamiche degli utenti dei sistemi di ricarica dei veicoli elettrici.

Il dott. Cosimo Spera, CEO di Minerva CQ, ha sottolineato l’importanza dell’esperienza del cliente nel crescente mercato dei veicoli elettrici, affermando che le capacità dell’intelligenza artificiale consentiranno agli agenti di risolvere i problemi in modo più rapido e sicuro.

Minerva CQ è una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale che migliora il supporto clienti nei contact center fornendo indicazioni e approfondimenti in tempo reale agli agenti. Le caratteristiche principali della soluzione Minerva CQ includono:

Assistenza in tempo reale dell’agente

  • Il copilota AI di Minerva CQ guida le conversazioni con i clienti in avanti, proponendo agli agenti flussi di lavoro ottimali, suggerimenti di dialogo e conoscenze.
  • Sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e generazione aumentata del recupero (RAG) per aumentare la conoscenza e la fiducia degli agenti, consentendo una risoluzione più rapida dei problemi.

Efficienza ed esperienza migliorate

  • Gli agenti che utilizzano Minerva CQ hanno riscontrato una riduzione del 20-40% nel tempo medio di gestione delle chiamate.
  • La piattaforma fornisce agli agenti un’interfaccia intuitiva e organizzata che rende il loro lavoro più semplice ed efficace.

Architettura scalabile e cloud-native

  • Minerva CQ funziona su una serie di servizi AWS, tra cui istanze Amazon EC2 basate su GPU NVIDIA A100, consentendo scalabilità e prestazioni.
  • Ciò consente a Minerva CQ di fornire un servizio ininterrotto e di alta qualità ai clienti globali con esigenze multiregionali.

Analisi e approfondimenti migliorati

  • Minerva CQ si è recentemente integrata con la soluzione di analisi del testo Daylight di Luminoso, consentendo ai clienti di analizzare le trascrizioni delle chiamate e altre fonti di dati per scoprire approfondimenti e migliorare le esperienze.
  • La piattaforma fornisce analisi del sentiment in tempo reale, riepiloghi dei conducenti delle chiamate e punteggi CSAT/NPS per integrare le informazioni di Daylight.

Minerva CQ sta trasformando il modo in cui le aziende di tutti i settori, tra cui eMobility, sanità e comunicazioni, interagiscono e supportano i propri clienti attraverso soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Le partnership strategiche dell’azienda con Innominds e NVIDIA rafforzano ulteriormente la sua posizione di leader nell’intelligenza collaborativa in tempo reale per l’impresa.