Siamo sull’orlo di una rivoluzione tecnologica che potrebbe dare un impulso significativo alla produttività, stimolare la crescita globale e aumentare i redditi in tutto il mondo. Tuttavia, questa stessa rivoluzione potrebbe anche sostituire posti di lavoro e approfondire le disuguaglianze.

L’avanzata rapida dell’intelligenza artificiale (IA) ha catturato l’attenzione globale, suscitando sia entusiasmo che preoccupazione, e sollevando domande cruciali sul suo impatto potenziale sull’economia mondiale. L’effetto netto è difficile da prevedere, poiché l’IA si propagherà nelle economie in modi complessi. Tuttavia, possiamo affermare con una certa sicurezza che sarà necessario sviluppare un insieme di politiche per sfruttare in modo sicuro il vasto potenziale dell’IA a beneficio dell’umanità.

Rimodellare la Natura del Lavoro

Un’analisi recente del Fondo Monetario Internazionale (FMI) esamina l’impatto potenziale dell’IA sul mercato del lavoro globale. Molti studi hanno previsto la possibilità che l’IA sostituisca alcuni posti di lavoro. Tuttavia, sappiamo che in molti casi l’IA tenderà a complementare il lavoro umano. L’analisi del FMI cattura entrambe queste dinamiche.

I risultati sono sorprendenti: quasi il 40% dell’occupazione globale è esposta all’IA. Storicamente, l’automazione e la tecnologia dell’informazione hanno teso a colpire i compiti di routine, ma una delle caratteristiche distintive dell’IA è la sua capacità di impattare anche i lavori ad alta qualificazione. Di conseguenza, le economie avanzate affrontano rischi maggiori dall’IA, ma anche maggiori opportunità di sfruttarne i benefici, rispetto ai mercati emergenti e alle economie in via di sviluppo.

Nelle economie avanzate, circa il 60% dei posti di lavoro potrebbe essere impattato dall’IA. Circa metà dei posti di lavoro esposti potrebbe beneficiare dall’integrazione dell’IA, con un miglioramento della produttività. Per l’altra metà, le applicazioni dell’IA potrebbero eseguire compiti chiave attualmente svolti dagli esseri umani, il che potrebbe ridurre la domanda di lavoro, abbassare i salari e ridurre le assunzioni. Nei casi più estremi, alcuni di questi posti di lavoro potrebbero scomparire.

Nei mercati emergenti e nei paesi a basso reddito, al contrario, l’esposizione all’IA è prevista essere del 40% e del 26% rispettivamente. Questi risultati suggeriscono che i mercati emergenti e le economie in via di sviluppo affrontano meno interruzioni immediate dall’IA. Tuttavia, molti di questi paesi non dispongono delle infrastrutture o della forza lavoro qualificata per sfruttare i benefici dell’IA, aumentando il rischio che nel tempo la tecnologia possa peggiorare le disuguaglianze tra le nazioni.

Disuguaglianze di Reddito e Ricchezza

L’IA potrebbe anche influire sulla disuguaglianza di reddito e ricchezza all’interno dei paesi. Potremmo assistere a una polarizzazione all’interno delle fasce di reddito, con i lavoratori che sono in grado di sfruttare l’IA che vedono un aumento della loro produttività e dei loro salari, mentre quelli che non possono sfruttare queste tecnologie rischiano di rimanere indietro. Le ricerche mostrano che l’IA può aiutare i lavoratori meno esperti a migliorare la loro produttività più rapidamente. I lavoratori più giovani potrebbero trovare più facile sfruttare le nuove opportunità, mentre i lavoratori più anziani potrebbero avere difficoltà ad adattarsi.

L’effetto sul reddito da lavoro dipenderà in gran parte dal grado in cui l’IA completerà i lavoratori ad alto reddito. Se l’IA completerà significativamente i lavoratori con redditi più elevati, ciò potrebbe portare a un aumento sproporzionato dei loro redditi da lavoro. Inoltre, i guadagni di produttività delle imprese che adottano l’IA probabilmente aumenteranno i rendimenti del capitale, il che potrebbe favorire anche i percettori di redditi più elevati. Entrambi questi fenomeni potrebbero aggravare le disuguaglianze.

Nella maggior parte degli scenari, l’IA probabilmente peggiorerà la disuguaglianza complessiva, una tendenza preoccupante che i responsabili delle politiche devono affrontare in modo proattivo per evitare che la tecnologia alimenti ulteriormente le tensioni sociali. È cruciale che i paesi stabiliscano reti di sicurezza sociale complete e offrano programmi di riqualificazione per i lavoratori vulnerabili. In questo modo, possiamo rendere la transizione all’IA più inclusiva, proteggendo i mezzi di sussistenza e riducendo le disuguaglianze.

Un Mondo Inclusivo Guidato dall’IA

L’IA viene integrata nelle aziende di tutto il mondo a una velocità sorprendente, sottolineando la necessità di un’azione tempestiva da parte dei responsabili politici.

Per aiutare i paesi a sviluppare le politiche giuste, il FMI ha sviluppato un Indice di Prontezza all’IA che misura la preparazione in aree come l’infrastruttura digitale, il capitale umano e le politiche del mercato del lavoro, l’innovazione e l’integrazione economica, e la regolamentazione e l’etica.

Il componente relativo al capitale umano e alle politiche del mercato del lavoro, ad esempio, valuta elementi come gli anni di istruzione e la mobilità del mercato del lavoro, nonché la proporzione della popolazione coperta da reti di sicurezza sociale. Il componente di regolamentazione ed etica valuta l’adattabilità del quadro giuridico ai modelli di business digitali di un paese e la presenza di una governance forte per un’applicazione efficace.

Utilizzando l’indice, il personale del FMI ha valutato la prontezza di 125 paesi. I risultati rivelano che le economie più ricche, comprese le economie avanzate e alcune economie di mercato emergenti, tendono ad essere meglio attrezzate per l’adozione dell’IA rispetto ai paesi a basso reddito, sebbene vi sia una notevole variazione tra i paesi. Singapore, gli Stati Uniti e la Danimarca hanno registrato i punteggi più alti nell’indice, grazie ai loro solidi risultati in tutte le quattro categorie monitorate.

Guidati dalle intuizioni derivate dall’Indice di Prontezza all’IA, le economie avanzate dovrebbero prioritizzare l’innovazione e l’integrazione dell’IA sviluppando al contempo quadri normativi robusti. Questo approccio favorirà un ambiente sicuro e responsabile per l’IA, contribuendo a mantenere la fiducia del pubblico. Per i mercati emergenti e le economie in via di sviluppo, la priorità dovrebbe essere quella di gettare una base solida attraverso investimenti in infrastrutture digitali e una forza lavoro competente dal punto di vista digitale.

L’era dell’IA è già tra noi, e abbiamo ancora il potere di garantire che porti prosperità per tutti.

Image : Leonardo AI