Deep Live Cam è un innovativo strumento di deepfake che consente di trasformare foto statiche in flussi video in diretta, utilizzando il volto di una persona per “animare” un’immagine o un video target.

Questo software open source, distribuito sotto licenza GNU GPLv3, è stato sviluppato per supportare artisti e creativi in vari settori, come l’animazione, il design e la moda, permettendo loro di visualizzare e modificare istantaneamente i loro progetti.

Visita: https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

Funzionalità Principali

  • Animazione in Tempo Reale: Deep Live Cam permette di sostituire il volto di una persona in un video o in un’immagine in tempo reale. Gli utenti possono caricare una foto del volto desiderato e selezionare un video o un’immagine su cui applicare il deepfake.
  • Modalità Webcam: Una delle caratteristiche distintive è la modalità webcam, che consente di utilizzare il volto selezionato in diretta durante una trasmissione video. Gli utenti possono utilizzare software di cattura dello schermo come OBS Studio per trasmettere il flusso multimediale.
  • Facilità d’Uso: Dopo aver installato il software, l’utente può avviarlo con un semplice comando Python (python run.py) e seguire le istruzioni per caricare le immagini e avviare il processo di animazione[.

Considerazioni Etiche

Il team di sviluppo di Deep Live Cam è consapevole dei potenziali usi non etici del software e ha implementato controlli interni per prevenire abusi. Gli utenti sono tenuti a rispettare le leggi locali e a ottenere il consenso esplicito delle persone il cui volto viene utilizzato. È fondamentale dichiarare che il contenuto creato è un deepfake quando viene condiviso online.

Installazione e Requisiti

Per installare Deep Live Cam, è necessario avere:

  • Python (versione 3.10 consigliata)
  • Git
  • FFmpeg
  • Visual Studio 2022 (per Windows)

Gli utenti possono clonare il repository GitHub e seguire le istruzioni per l’installazione delle dipendenze necessarie. È possibile utilizzare la GPU per accelerare l’esecuzione, ma il software funziona anche su CPU, sebbene più lentamente[4].

Deep Live Cam sta rapidamente guadagnando popolarità tra gli sviluppatori e i creativi su GitHub, grazie alla sua capacità di generare deepfake in tempo reale in modo accessibile e intuitivo. Tuttavia, l’uso responsabile e etico di questo strumento è fondamentale per evitare conseguenze negative associate ai deepfake.

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