Ripensando all’evento AWS re:Invent 2023, Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha parlato sul palco con il CEO di AWS Adam Selipsky. Hanno discusso di come NVIDIA e AWS stiano collaborando per permettere a milioni di sviluppatori di accedere a tecnologie avanzate per innovare rapidamente con l’intelligenza artificiale generativa.

AWS e NVIDIA hanno rafforzato la loro collaborazione al GTC 2024. I CEO delle due aziende hanno discusso la loro partnership e l’evoluzione dell’intelligenza artificiale in un comunicato stampa:

“La profonda collaborazione tra le nostre due organizzazioni risale a più di 13 anni fa, quando insieme abbiamo lanciato la prima istanza cloud GPU al mondo su AWS, e oggi offriamo la più ampia gamma di soluzioni GPU NVIDIA per i clienti”, afferma Adam Selipsky , CEO di AWS. “Il processore Grace Blackwell di nuova generazione di NVIDIA segna un significativo passo avanti nell’intelligenza artificiale generativa e nel GPU computing. Se combinato con la potente rete Elastic Fabric Adapter di AWS, il clustering iperscalabile di Amazon EC2 UltraClusters e le esclusive funzionalità di virtualizzazione e sicurezza avanzate del nostro AWS Nitro System , rendiamo possibile per i clienti creare ed eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni con più di trilioni di parametri più velocemente, su larga scala e in modo più sicuro che altrove. Insieme, continuiamo a innovare per rendere AWS il posto migliore in cui eseguire GPU NVIDIA nel cloud”.

Il Progetto Ceiba, una collaborazione tra Amazon Web Services (AWS) e NVIDIA, è destinato a rivoluzionare il mondo dell’intelligenza artificiale (AI) costruendo il più grande supercomputer AI nel cloud. Questo supercomputer all’avanguardia, ospitato esclusivamente su AWS, alimenterà gli sforzi di ricerca e sviluppo di NVIDIA nell’AI, spingendo i confini di ciò che è possibile in campi come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), la grafica, la simulazione, la biologia digitale, la robotica, i veicoli autonomi e la previsione climatica.

Scala e Prestazioni Senza Pari

Al centro del Progetto Ceiba si trova un’impressionante serie di 16.384 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips, che offrono un incredibile 65 exaflops di prestazioni AI. Ogni superchip è composto da 32 GPU NVIDIA con un totale di 19,5 TB di memoria unificata, che consente un trasferimento e un’elaborazione dei dati estremamente rapidi. Questa immensa potenza computazionale consente a ricercatori e sviluppatori di eseguire modelli AI complessi che prima erano inattuabili, aprendo nuove vie per l’innovazione e la scoperta.

Il supercomputer sfrutterà l’infrastruttura AI progettata appositamente da AWS, inclusa la quarta generazione di AWS Elastic Fabric Adapter (EFA), che fornisce un throughput di rete senza precedenti di 1.600 Gbps per superchip con bassa latenza e alta larghezza di banda. Questa capacità di rete senza pari, combinata con la potenza dell’architettura GPU Blackwell di NVIDIA, abiliterà dati crittografati end-to-end per carichi di lavoro di AI generativa, garantendo che le informazioni sensibili rimangano protette pur consentendo un’elaborazione e un’analisi rapida.

Piattaforma AI Scalabile per Sviluppatori

Il Progetto Ceiba sarà disponibile tramite l’architettura NVIDIA DGX Cloud, una piattaforma AI scalabile e completa per gli sviluppatori. DGX Cloud, co-ingegnerizzato a ogni livello con AWS, offrirà capacità scalabili basate sull’ultima architettura NVIDIA e sarà il primo fornitore di servizi cloud a offrire DGX Cloud basato sull’architettura Blackwell con GH200.

La collaborazione introdurrà anche nuove istanze Amazon EC2 potenziate da NVIDIA, dotate di GPU H200 Tensor Core con fino a 141 GB di memoria HBM3e, progettate per carichi di lavoro di AI generativa su larga scala e calcolo ad alte prestazioni (HPC). Queste istanze forniranno agli sviluppatori la flessibilità di scalare le loro applicazioni in base alla domanda, semplificando il processo di distribuzione dei modelli AI negli ambienti di produzione.

Inoltre, le istanze G6 e G6e, equipaggiate rispettivamente con GPU NVIDIA L4 e L40S, soddisferanno una vasta gamma di applicazioni che vanno dalla messa a punto dell’AI allo sviluppo di flussi di lavoro 3D. Questa diversità di tipi di istanza garantisce che gli sviluppatori possano scegliere le risorse giuste per le loro esigenze specifiche, ottimizzando prestazioni e costi.

Promuovere l’Innovazione nell’AI Generativa

Il Progetto Ceiba consentirà ai team di ricerca e sviluppo di NVIDIA di spingere i confini dell’AI generativa, modellando il futuro dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni in vari settori. Il supercomputer sarà utilizzato per sviluppare nuove AI per grafica, ricerca su modelli di linguaggio di grandi dimensioni, immagini, video, AI generativa, biologia digitale, ricerca sulla robotica, veicoli autonomi e altro ancora.

L’AI generativa, in particolare, ha guadagnato un’importanza significativa negli ultimi anni, con applicazioni che spaziano dalla creazione di contenuti alla scoperta di farmaci. Sfruttando l’immensa potenza computazionale del Progetto Ceiba, i ricercatori saranno in grado di addestrare modelli più sofisticati in grado di generare contenuti di alta qualità, simulare sistemi complessi e persino assistere nella ricerca scientifica.

L’AI generativa sta trasformando i carichi di lavoro nel cloud e ponendo il calcolo accelerato alla base di una generazione di contenuti diversificata,” ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. “Guidati da una missione comune di fornire AI generativa all’avanguardia e conveniente a ogni cliente, NVIDIA e AWS stanno collaborando attraverso l’intero stack di calcolo, spaziando dall’infrastruttura AI, alle librerie di accelerazione, ai modelli di base, ai servizi di AI generativa.”

Il Futuro della Ricerca e Sviluppo nell’AI

Le implicazioni del Progetto Ceiba si estendono oltre le applicazioni immediate nell’AI generativa. Le capacità del supercomputer faciliteranno scoperte in vari campi scientifici, tra cui:

  • Modellazione Climatica: I ricercatori saranno in grado di eseguire simulazioni complesse per comprendere meglio il cambiamento climatico e sviluppare strategie di mitigazione.
  • Sanità e Scoperta di Farmaci: Il supercomputer può accelerare lo sviluppo di nuovi farmaci simulando interazioni molecolari e prevedendo l’efficacia dei potenziali trattamenti.
  • Sistemi Autonomi: I modelli AI addestrati su Ceiba miglioreranno le capacità dei veicoli autonomi e della robotica, aumentando la sicurezza e l’efficienza in varie applicazioni.
  • Biologia Digitale: Il supercomputer consentirà progressi nella genomica e nella medicina personalizzata, permettendo ai ricercatori di analizzare rapidamente e accuratamente enormi quantità di dati biologici.

Collaborazione e Sviluppo dell’Ecosistema

La partnership tra AWS e NVIDIA non riguarda solo la costruzione di un supercomputer; si tratta di promuovere un ecosistema che incoraggi l’innovazione e la collaborazione tra sviluppatori, ricercatori e imprese. Fornendo accesso a infrastrutture AI all’avanguardia, il Progetto Ceiba darà potere a organizzazioni di tutte le dimensioni per sfruttare le tecnologie AI per le loro esigenze specifiche.

Questa collaborazione promuoverà anche lo sviluppo di nuovi strumenti e framework che semplificano il processo di costruzione e distribuzione di modelli AI. Con l’adozione crescente dell’AI da parte delle organizzazioni, la domanda di professionisti qualificati in questo campo continuerà a crescere, portando a nuove opportunità educative e iniziative volte a formare la prossima generazione di esperti in AI.

Conclusione

Il Progetto Ceiba rappresenta una collaborazione innovativa tra AWS e NVIDIA, sfruttando la potenza del cloud computing e dell’hardware all’avanguardia per guidare i progressi nell’intelligenza artificiale. Con la sua scala senza pari, prestazioni e caratteristiche di sicurezza, questo supercomputer AI è pronto a plasmare il futuro dell’AI generativa e delle sue applicazioni in vari settori.

Con l’intensificarsi della corsa per il dominio dell’AI, il Progetto Ceiba consolida la posizione di AWS e NVIDIA come leader nel campo, offrendo a sviluppatori e ricercatori un accesso senza precedenti a infrastrutture AI all’avanguardia. Il potenziale per l’innovazione e la scoperta è vasto e, man mano che il Progetto Ceiba diventa operativo, porterà senza dubbio a sviluppi entusiasmanti che trasformeranno le industrie e miglioreranno le vite in tutto il mondo.