OpenAI, con il supporto di Microsoft, ha lanciato SearchGPT, un prototipo che combina ricerca e intelligenza artificiale con dati dal web. Attualmente, è disponibile solo per un gruppo selezionato di utenti ed editori per raccogliere feedback. Chi vuole iscriversi alla lista d’attesa può farlo qui.
Come per altre tecnologie di OpenAI, come Sora o il suo
Voice Engine , questo è solo un teaser per far sapere agli utenti a cosa sta lavorando il colosso dell’intelligenza artificiale.
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Una serie di video teaser da OpenAI mostra che il nuovo strumento di ricerca AI può riassumere i contenuti web, inclusi i siti di notizie, e rispondere alle domande degli utenti, simile a ChatGPT. È simile a Perplexity, un “motore di risposte”. Integrato in ChatGPT, SearchGPT renderebbe il chatbot di OpenAI molto più capace.
Nonostante le preoccupazioni sugli effetti dei motori di ricerca basati su IA sugli editori e i creatori di contenuti, OpenAI ha affrontato questa questione.
“Siamo impegnati in un ecosistema fiorente di editori e creatori”, ha affermato OpenAI. “Speriamo di aiutare gli utenti a scoprire siti ed esperienze degli editori, offrendo al contempo più scelta per la ricerca”.
“Le risposte hanno attribuzioni e link chiari, in linea e denominati, così gli utenti sanno da dove provengono le informazioni e possono interagire rapidamente con ancora più risultati in una barra laterale con link alla fonte”, aggiunge.
Il numero di motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale di generazione è in crescita.
Ieri, Microsoft ha annunciato che aggiungerà funzionalità di gen-AI a Bing. Google, leader nella ricerca, ha lanciato le panoramiche AI a maggio. Google continua a dominare la ricerca su Internet, rappresentando l’87% di tutte le ricerche, secondo i dati più recenti di Statista. Bing è al secondo posto con l’8%.
Approfondimento: Google è il motore di ricerca più utilizzato al mondo, principalmente per la sua capacità di organizzare le informazioni disponibili sul web in modo efficiente e pertinente.
La sua popolarità deriva dalla rapidità con cui riesce a fornire risultati di ricerca, attingendo a un vasto database di contenuti in molte lingue e su miliardi di pagine, il tutto in frazioni di secondo per milioni di utenti.
Il successo iniziale di Google è stato in gran parte attribuito al suo algoritmo di ordinamento, PageRank, sviluppato da Larry Page e Sergey Brin.
Questo algoritmo utilizza un approccio matematico per analizzare le relazioni tra le pagine web, determinando quali risultati siano più rilevanti in base a vari fattori, come il numero e la qualità dei link che puntano a una pagina.
Questo metodo ha rivoluzionato il modo in cui i motori di ricerca operavano, superando le tecniche precedenti basate su criteri più superficiali.
Google ha investito enormemente in infrastrutture, creando data center di grandi dimensioni e utilizzando hardware specializzato per gestire le enormi quantità di dati necessarie per le ricerche.
La continua innovazione è un altro fattore chiave del suo successo, con aggiornamenti regolari agli algoritmi e l’introduzione di nuove funzionalità per migliorare l’esperienza utente.
La missione di Google è di “organizzare le informazioni mondiali e renderle universalmente accessibili e utili”, un obiettivo che si è ampliato nel tempo per includere non solo le pagine web, ma anche altre forme di contenuto come immagini e video.
Contrariamente ai motori di ricerca come Google, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e le tecnologie basate su Transformer, come SearchGPT e Perplexity, non sono progettati per operare con la stessa efficienza.
Questi strumenti possono generare sintesi dei risultati di ricerca, ma non possono misurare la “rilevanza” in tempo reale o fornire risultati in modo altrettanto rapido.
La loro funzione è più simile a quella di un riassuntore che di un motore di ricerca, e spesso possono presentare errori o informazioni imprecise.
Aziende come OpenAI hanno investito ingenti somme nella tecnologia Transformer, sperando di attrarre un vasto pubblico consumer.
Tuttavia, la loro efficacia nel mercato di massa è ancora incerta.
Mentre l’intelligenza artificiale sta apportando cambiamenti significativi in vari settori, il settore consumer sembra non essere ancora pronto per una transizione completa verso queste nuove tecnologie.
Molti dei prodotti attuali, come SearchGPT e simili, sono visti come soluzioni temporanee o come riempitivi per il mercato, piuttosto che come risposte definitive a problemi esistenti.
Google ha stabilito uno standard elevato per i motori di ricerca attraverso l’innovazione continua e l’efficienza nell’organizzazione delle informazioni.
Sebbene la tecnologia AI stia evolvendo e creando valore in molti settori, il suo impatto nel mercato consumer rimane limitato, e strumenti come i modelli di linguaggio non possono ancora competere con l’efficacia di Google nella ricerca di informazioni.
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