Secondo Daron Acemoglu, professore presso il MIT, solo circa un quarto dei compiti per i quali è possibile ricorrere all’intelligenza artificiale potrebbero rivelarsi economicamente vantaggiosi nel prossimo decennio.

In un’intervista al podcast Goldman Sachs Exchanges, Acemoglu ha affermato che, nonostante le grandi innovazioni nell’intelligenza artificiale, gli effetti saranno visibili solo dopo diversi anni.

Secondo Goldman Sachs, ciò significherebbe che l’intelligenza artificiale avrà un impatto su meno del 5% di tutti i compiti e aumenterà la produttività degli Stati Uniti solo dello 0,5% e la crescita del PIL dello 0,9% nel prossimo decennio.

Acemoglu ha anche espresso scetticismo sulla capacità dell’intelligenza artificiale di arrivare dove deve più rapidamente semplicemente aggiungendo più capacità GPU.

Secondo lui, saranno necessari dati di qualità sempre più elevata piuttosto che capacità, e non è chiaro da dove provengano questi dati.

Per ottenere un ritorno sui mille miliardi di dollari che aziende come Nvidia, Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon e Super Microcomputer dovrebbero spendere in investimenti in intelligenza artificiale nei prossimi anni, questa dovrà risolvere problemi complessi, secondo Jim Covello, responsabile della ricerca azionaria globale di Goldman Sachs.

“Siamo in questo da un paio d’anni e non c’è una sola cosa per cui questo venga utilizzato che sia conveniente a questo punto”, ha detto Covello. “Penso che ci sia un’incredibile incomprensione di ciò che la tecnologia può fare oggi. I problemi che può risolvere non sono grandi problemi. Non c’è alcun ragionamento cognitivo in questo”.