Il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale, in particolare delle tecnologie di deepfake, ha sollevato crescenti preoccupazioni riguardo alla diffusione di contenuti digitali manipolati e falsi.
In risposta a questa sfida, un gruppo bipartisan di senatori degli Stati Uniti ha presentato il COPIED Act, un disegno di legge volto a contrastare i deepfake, prevenire le violazioni del copyright e fermare l’addestramento non autorizzato di modelli di intelligenza artificiale.
Tra i senatori che hanno sottoscritto la proposta di legge ci sono Marsha Blackburn e Martin Heinrich .
L’atto “fornirà la tanto necessaria trasparenza sui contenuti generati dall’intelligenza artificiale”, . “Il COPIED Act rimetterà inoltre i creatori, tra cui giornalisti, artisti e musicisti locali, al controllo dei loro contenuti con un processo di provenienza e filigrana che ritengo sia molto necessario”.
senatore Cantwell
“La legislazione del senatore Cantwell garantirebbe che gli strumenti necessari per rendere l’uso della tecnologia AI trasparente e tracciabile fino al punto di origine consentiranno alle vittime dell’uso improprio della tecnologia di identificare le parti malintenzionate e perseguirle”,
“Abbiamo bisogno di una catena di fornitura completamente trasparente e responsabile per l’intelligenza artificiale generativa e i contenuti che crea, al fine di proteggere il diritto fondamentale di tutti a controllare l’uso del proprio volto, della propria voce e della propria persona”.
Duncan Crabtree-Ireland, direttore del SAG-AFTRA,
SAG – AFTRA è il più grande sindacato mondiale che rappresenta artisti e broadcaster.
Obiettivi chiave del COPIED Act
- Combattere i deepfake: Il disegno di legge mira a standardizzare l’utilizzo di filigrane digitali nei contenuti multimediali, al fine di facilitare l’identificazione di contenuti manipolati o falsi.
- Prevenire le violazioni del copyright: Il COPIED Act introduce misure per proteggere i diritti di proprietà intellettuale, impedendo l’utilizzo non autorizzato di materiali protetti da copyright nell’addestramento di modelli di intelligenza artificiale.
- Fermare l’addestramento non autorizzato: Il disegno di legge mira a regolamentare l’addestramento di modelli di IA, richiedendo il consenso dei titolari dei diritti per l’utilizzo di materiali protetti.
Principali disposizioni del COPIED Act
- Filigrane digitali obbligatorie: Il disegno di legge richiede che tutti i contenuti multimediali, inclusi quelli generati dall’IA, siano dotati di filigrane digitali. Queste filigrane dovranno contenere informazioni sull’origine e l’autenticità del contenuto.
- Restrizioni sull’addestramento di modelli di IA: Il COPIED Act vieta l’addestramento di modelli di IA utilizzando materiali protetti da copyright senza il consenso dei titolari dei diritti. Vengono inoltre introdotte sanzioni per le violazioni.
- Potenziamento delle azioni legali: Il disegno di legge consente ai titolari di diritti di proprietà intellettuale di intentare cause civili contro coloro che violano le disposizioni del COPIED Act.
Impatto e implicazioni
L’approvazione del COPIED Act avrebbe un impatto significativo sulla produzione e la diffusione di contenuti digitali, sia per i creatori che per gli utenti finali. Tra le principali implicazioni:
- Maggiore trasparenza e affidabilità dei contenuti multimediali grazie alle filigrane digitali.
- Maggiore tutela dei diritti di proprietà intellettuale e del lavoro dei creatori.
- Potenziali sfide tecnologiche e costi aggiuntivi per l’implementazione delle filigrane.
- Possibili implicazioni sulla libertà di espressione e sulla creatività.
Il COPIED Act rappresenta un tentativo legislativo di affrontare le sfide poste dai deepfake e dalla manipolazione dei contenuti digitali. Sebbene il disegno di legge sollevi alcune questioni complesse, il suo obiettivo di promuovere l’autenticità e la trasparenza dei contenuti multimediali è senza dubbio un passo importante per proteggere l’integrità dell’informazione digitale.
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