Goldman Sachs rincara la dose dopo il report pubblicato la scorsa settimana a cui abbiamo dedicato un’altro caffe 2 giorni fa’.
Goldman Sachs ha dichiarato che il mercato dell’intelligenza artificiale (IA), su cui Wall Street ha investito negli ultimi 18 mesi, è stato recentemente sottoposto a un esame più rigoroso, poiché i partecipanti al mercato stanno iniziando a mostrare preoccupazioni.
Anche Daron Acemoglu, professore dell’MIT, e Jim Covello, responsabile della ricerca azionaria globale di Goldman Sachs, sono scettici sui benefici economici dell’IA negli Stati Uniti nei prossimi dieci anni.
In una nota di ricerca aggiornata mercoledì, la banca d’investimento ha affermato che gli investitori sono scettici riguardo alle fasi successive dell’adozione dell’intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda la monetizzazione e i guadagni di produttività.
In precedenza, Goldman aveva suddiviso il mercato dell’intelligenza artificiale in quattro fasi, la prima delle quali rappresentava Nvidia, “il beneficiario più evidente dell’intelligenza artificiale nel breve termine“.
La seconda fase si concentrava sui titoli delle infrastrutture di intelligenza artificiale, tra cui aziende di semiconduttori, fornitori di servizi cloud, data center e altre imprese basate su apparecchiature hardware.
“Gli investitori sembrano fiduciosi che le aziende continueranno a investire nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, premiando i titoli della Fase 2 coinvolti in tale infrastruttura”, il rendimento medio dei titoli nella seconda fase è stato del 26% YTD.
GS Ryan Hammond,
Nel frattempo, la fase 3 della banca d’investimento si è concentrata sulle aziende con il potenziale di monetizzare l’IA generando ricavi incrementali, principalmente in software e servizi IT. La fase 4 includeva aziende con il più grande potenziale di incremento degli utili dall’IA diffusa.
“I titoli con ricavi (Fase 3) sono scesi del 19% tra febbraio e maggio”, ha affermato Hammond. “Lo scetticismo degli investitori abbonda rispetto alla monetizzazione dell’IA e ai guadagni di produttività derivanti dall’IA, ostacolando la performance dei titoli nella Fase 3 e nella Fase 4“, ha dichiarato Ryan Hammond di Goldman Sach, ha poi aggiunto:
“Anche tra gli investitori che sono ottimisti a lungo termine sui potenziali guadagni derivanti dall’adozione dell’intelligenza artificiale, sembra esserci una notevole incertezza sulla tempistica… Ci aspettiamo che questa incertezza limiterà le prestazioni della Fase 4 finché non inizieranno a essere implementate applicazioni convincenti dalla Fase 3”,
GS
Covello di Goldman Sach ritiene che l’IA debba essere in grado di risolvere problemi complessi per generare un adeguato ritorno sull’investimento di circa 1 trilione di dollari stimato per lo sviluppo e il funzionamento della tecnologia IA. Tuttavia, egli dubita che l’IA sia attualmente progettata per fare ciò.Covello è anche scettico sul fatto che i costi dell’IA possano diminuire abbastanza da rendere conveniente l’automazione di una larga parte dei compiti, data l’elevata base di partenza e la complessità della costruzione di input critici come i chip GPU.
Joseph Briggs, economista capo globale di GS, è più ottimista. Stima che l’IA di nuova generazione alla fine automatizzerà il 25% di tutti i compiti lavorativi, aumentando la produttività statunitense del 9% e la crescita del PIL del 6,1% nei prossimi dieci anni.Briggs ritiene che, nonostante il fatto che oggi l’automazione di molti compiti esposti all’IA non sia conveniente, i grandi potenziali risparmi di costo e la probabilità che i costi diminuiscano nel lungo termine dovrebbero alla fine portare a una maggiore automazione basata sull’IA.
Leggi L’intervista completa con l’autrice Top-of-Mind Allison Nathan
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