Secondo Morgan Stanley Research, entro il 2050 i robot umanoidi potrebbero sostituire oltre 60 milioni di persone. Il team US Autos e gli strateghi di Thematics Research di Morgan Stanley hanno esplorato come i settori potrebbero adottare quella che chiamano “intelligenza artificiale incarnata”, come i robot umanoidi (184 pagine).
I cervelli dei robot, grazie ai progressi nell’intelligenza artificiale generativa, hanno raggiunto un livello avanzato che consente loro di apprendere osservando e imitando comportamenti umani, mentre i loro corpi stanno recuperando terreno con innovazioni meccaniche che li rendono sempre più capaci di svolgere compiti complessi.
II rapporto evidenzia le sfide demografiche globali, come l’invecchiamento della popolazione, che porteranno a un aumento significativo del rapporto di dipendenza (numero di anziani rispetto ai caregiver) entro il 2030 e oltre, e vede gli umanoidi come una soluzione necessaria per affrontare la carenza di assistenza sociale.
Morgan Stanley prevede che i robot umanoidi diventeranno una componente significativa della forza lavoro, con la previsione di Elon Musk di un miliardo di robot umanoidi entro il 2040, e identifica 66 aziende coinvolte nello sviluppo e nella commercializzazione dei robot umanoidi, con Tesla menzionata come una delle principali.
Il rapporto discute anche la convergenza tra intelligenza artificiale generativa e robotica, paragonandola a scoperte scientifiche storiche come l’unione tra elettricità e magnetismo di Faraday, esplorando il potenziale impatto di questa integrazione sulla capacità dei robot di eseguire compiti fisici complessi in modo autonomo.
Viene presentata una classificazione delle occupazioni in base al loro grado di noia, ripetitività o pericolosità, con un focus su come i robot umanoidi potrebbero sostituire gli esseri umani in tali ruoli, e si prevede che saranno adottati in settori come la silvicoltura, l’agricoltura, la preparazione alimentare, la cura della persona, le vendite, i trasporti e i lavori sanitari più specializzati.
Alcuni estratti :
Entro il 2030, le Nazioni Unite prevedono una popolazione statunitense con 25 persone di età superiore ai 70 anni ogni 100 persone di età compresa tra 24 e 69 anni che si prendono cura di loro, un “rapporto di dipendenza” del 25%. In Giappone, sarà due volte più acuto, con 50 persone di età superiore ai 70 anni ogni 100 persone che si prendono cura di loro. Si prevede che il rapporto di dipendenza dell’Europa occidentale sarà del 35% entro la fine del decennio; quello della Cina, che ora è solo del 20%, raddoppierà entro il 2050. L’assistenza sociale è probabilmente il più grande TAM del mondo entro la fine del secolo, ma soffre di finanziamenti restrittivi che creano una mancanza di incentivi per reclutare o riqualificare i lavoratori. Gli umanoidi affronteranno molte sfide. E anche se potrebbero non essere la soluzione migliore, sono una soluzione sempre più necessaria per un mondo che affronta immense sfide di longevità.
MS
In una nota di ricerca, l’analista Katy L. Huberty ha detto che la carenza di manodopera e le tendenze demografiche stanno “aumentando la rilevanza commerciale e creando percorsi di adozione in molti settori”. MS Research ha previsto un mercato di 3 trilioni di dollari per i robot umanoidi negli Stati Uniti entro il 2050. La popolazione di robot umanoidi negli Stati Uniti, prevista per il 2023, è di circa 40.000, ma l’adozione potrebbe richiedere decenni per essere pienamente realizzata, secondo gli analisti.
Inoltre, il numero dei posti di lavoro negli Stati Uniti con l’opzione di usare umanoidi potrebbe raggiungere gli 8,4 milioni entro il 2040 e salire a 62,7 milioni entro il 2050. L’impatto sui salari negli Stati Uniti potrebbe essere di 1 miliardo di dollari entro il 2030, 357 miliardi di dollari entro il 2040 e 2,95 trilioni di dollari entro il 2050.
Si stima che il fatturato annuo totale del mercato dei robot umanoidi negli Stati Uniti sarà di 4 miliardi di dollari entro il 2030, 238 miliardi di dollari entro il 2040 e 1 trilione di dollari entro il 2050.
L’IA salta nel mondo fisico/atomico. L’IA è ovunque intorno a noi. L’IA ti ascolta. L’IA vede il tuo viso e il tuo corpo. L’IA sa dove ti trovi in questo momento. L’IA sa leggere. L’IA sa scrivere. L’IA sa parlare. L’IA può creare un’immagine di gatti che indossano piccoli cappelli da cowboy che giocano a Canasta. Ma a parte eseguire un sacco di algoritmi e attivare alcuni interruttori, l’IA raramente si muove davvero. In natura, la “motilità” è la capacità di un organismo di muoversi in modo indipendente con la propria energia. Secondo i reperti fossili, la prima prova di motilità sulla Terra risale ai flagelli batterici (estensioni simili a fusi utilizzate per la locomozione) nell’era precambriana. I confini tra dispositivo mobile e robot stanno iniziando a confondersi.
Adam Jonas Exec summary
I robot multiuso saranno di forma umana per adattarsi a un mondo di forma umana, sostiene Jonas :
La scienza dei LLM (grandi modelli linguistici) e dell’intelligenza artificiale generativa è stata a lungo considerata completamente separata dal mondo della robotica (attuazione). Questi mondi si stanno scontrando e gli impatti sono profondi. Ci siamo già passati. Nel 1821, Michael Faraday fece passare una corrente elettrica attraverso un filo sospeso su un magnete in un bicchiere… osservando la rotazione del filo. Ciò segnò non solo la scoperta di come l’energia elettrica può creare movimento meccanico (il primo motore elettrico), ma collegò anche due aree della scienza che fino ad allora sembravano non correlate: elettricità e magnetismo. Albert Einstein trovò connessioni tra le proprietà della materia fisica e della luce che in precedenza non erano mai state concepite (e=mc^2). Potremmo essere sul punto di sbloccare la relazione tra intelligenza artificiale generativa e robotica?
In conclusione, il rapporto delinea un futuro in cui i robot umanoidi diventeranno una parte integrante della società, aiutando a risolvere le sfide demografiche e migliorando l’efficienza in molti settori. Sebbene la commercializzazione su larga scala possa richiedere decenni, gli sviluppi a breve termine sono significativi e richiedono l’attenzione degli investitori per comprendere le implicazioni e prepararsi ai cambiamenti imminenti.
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