Il “State of AI Report H1 2024” di Retool offre una panoramica dettagliata sull’adozione e l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore tecnologico nella prima metà del 2024. Il rapporto esamina vari aspetti dell’AI, tra cui le tendenze nelle applicazioni aziendali, l’adozione delle tecnologie AI, i casi d’uso principali e le sfide affrontate dalle aziende.
Tendenze e Adozione dell’AI
Nel 2024, l’adozione dell’AI continua a crescere, con un forte focus su chatbot potenziati dall’AI.
Il 55,1% dei partecipanti al sondaggio ha riferito di aver sviluppato o utilizzato chatbot AI, anche se c’è una certa “fatica da chatbot” a causa della loro proliferazione.
I chatbot sono tra le applicazioni AI più visibili, ma altre aree stanno guadagnando terreno, come la scrittura di codice e query (42,1%) e le domande e risposte delle basi di conoscenza (36,4%).
Utilizzo Interno vs. Esterno
Le applicazioni AI sono prevalentemente utilizzate internamente alle aziende. Solo l’8,5% dei rispondenti vede maggiori potenzialità nell’uso esterno rispetto al 57,9% che ritiene ci sia uguale potenziale per entrambi. Molte aziende preferiscono testare l’AI internamente prima di esporre i clienti ai rischi associati a output imprecisi o problemi di sicurezza dei dati.
Strumenti e Tecnologie AI
OpenAI continua a dominare il panorama dei modelli AI, con il 76,7% degli utenti che preferisce i modelli di questa azienda, in particolare GPT-4 (45%) e GPT-3.5 (25%).
Tuttavia, ci sono anche segnali di crescita per altri fornitori, come Anthropic con il suo modello Claude 3. La personalizzazione dei modelli è comune, con il 29,3% degli utenti che ricorre al fine-tuning e il 23,2% che utilizza database vettoriali o tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Sfide e Preoccupazioni
Due delle principali sfide nell’implementazione delle applicazioni AI sono l’accuratezza degli output (38,9%) e la sicurezza dei dati (33,5%).
La fiducia negli output dei modelli AI è moderata, con una media di 6,1 su 10 tra i partecipanti al sondaggio.
Inoltre, il 30% degli intervistati ha riportato preoccupazioni riguardo ai bias nei modelli AI, con molti che cercano di affrontare questi problemi attraverso audit regolari e tecniche di correzione dei dati.
Uso delle Basi di Dati Vettoriali
L’uso di database vettoriali è aumentato significativamente, passando dal 20% nel 2023 al 63,6% nel 2024.
Questi strumenti sono particolarmente apprezzati per la loro capacità di migliorare l’accuratezza e la personalizzazione dei modelli AI, con MongoDB e Chroma che emergono come le scelte più popolari tra gli utenti.
Prospettive Future
Guardando al futuro, gli intervistati si aspettano che emergano nuovi e innovativi casi d’uso dell’AI, oltre alle applicazioni attuali come la generazione di bozze e pitch deck, l’analisi del testo e l’assistenza nella scrittura e debugging del codice.
Man mano che la tecnologia matura, è probabile che vedremo un ampliamento delle applicazioni e una maggiore integrazione dell’AI nei processi aziendali.
Il rapporto completo è disponibile sul sito di Retool e fornisce ulteriori dettagli e approfondimenti su queste tendenze e sfide nell’adozione dell’AI
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