Con l’aumento della domanda di elettricità per i data center di intelligenza artificiale, il settore tecnologico si sta assicurando una fornitura stabile tramite centrali nucleari, riporta il Wall Street Journal.

Sono in corso trattative con i proprietari di circa un terzo delle centrali nucleari degli Stati Uniti. Amazon Web Services sta per concludere un accordo con Constellation Energy, che possiede la più grande flotta di centrali nucleari degli Stati Uniti, per l’energia diretta.

AWS

A marzo, AWS ha acquistato un campus di data center alimentato a energia nucleare da 960 megawatt nel nord-est della Pennsylvania.

Talen fornirà energia elettrica a zero emissioni di carbonio al campus del data center di AWS durante la costruzione e riceverà entrate aggiuntive dalla vendita di energia a zero emissioni di carbonio alla rete.

Anche Vistra e Public Service Enterprise sono in trattative per accordi “dietro il contatore”, dove un grande cliente ottiene l’elettricità direttamente da una centrale.

Il rinnovato interesse per l’energia nucleare è positivo per il settore, che ha avuto difficoltà a competere con altre fonti rinnovabili e con il gas naturale a basso costo.

Tuttavia, gli accordi di fornitura dei data center potrebbero deviare le risorse elettriche esistenti, aumentando i prezzi per altri clienti.

Anche gli obiettivi di riduzione delle emissioni potrebbero essere influenzati, poiché i clienti potrebbero rivolgersi al gas naturale per sostituire l’energia nucleare deviata.

Patrick Cicero, rappresentante dei consumatori della Pennsylvania, ha sollevato preoccupazioni sui costi e sull’affidabilità dell’acquisto del data center da parte di Amazon nello stato, con “i grandi consumatori di energia che potrebbero ottenere la precedenza”.

Il think tank The Conference Board ha affermato che l’ascesa dell’intelligenza artificiale aumenterà la domanda di elettricità da parte dei data center, ma ha avvertito che ciò potrebbe sovraccaricare la rete elettrica.

“L’ascesa dell’intelligenza artificiale e dei data center presenta sia opportunità che sfide per il settore energetico”, ha affermato Alex Heil, economista senior presso il Conference Board. “Mentre l’intelligenza artificiale può favorire l’efficienza nell’uso dell’elettricità, l’aumento della domanda da parte dei data center potrebbe mettere a dura prova le nostre infrastrutture esistenti. È fondamentale che le aziende gestiscano la propria domanda di energia e che i politici affrontino i vincoli della rete per garantire un futuro energetico affidabile e sostenibile”.

The Conference Board

Tra le principali intuizioni del rapporto:

Si prevede che la domanda di energia elettrica da parte dei data center aumenterà in modo significativo.

  • Gli analisti stimano che la domanda di energia dei data center potrebbe più che raddoppiare nel prossimo decennio.
  • Si prevede che questo aumento eserciterà una pressione significativa sulla rete elettrica esistente, creando potenzialmente interruzioni e problemi di affidabilità.
  • L’espansione dei data center – e circa 500 miliardi di dollari di investimenti in strutture industriali e produttive dal 2021 – hanno già sostanzialmente migliorato le previsioni per il consumo energetico complessivo degli Stati Uniti.
  • A livello nazionale, si prevede che la domanda di energia elettrica crescerà del 4,7% nei prossimi 5 anni, quasi il doppio della precedente previsione di crescita del 2,6%.

Nonostante le previsioni precedenti, i drastici aumenti della domanda di energia non si sono concretizzati come previsto.

  • Gli ultimi due decenni hanno visto una domanda di elettricità relativamente stagnante, nonostante il drammatico aumento dell’utilizzo di smartphone e Internet.
  • Nel 2007, l’EPA stimava che il consumo energetico negli Stati Uniti da parte dei data center e delle tecnologie correlate sarebbe raddoppiato tra il 2005 e il 2010, ma l’incremento effettivo è stato solo del 36%.
  • I progressi nell’efficienza energetica, come l’illuminazione a LED e i miglioramenti tecnologici, uniti al calo della domanda dovuto alla recessione del 2008-2009, hanno contribuito ad attenuare i picchi previsti nella domanda di energia.

L’intelligenza artificiale metterà a dura prova i servizi di pubblica utilità e la rete elettrica nel prossimo decennio, ma ha anche il potenziale per sbloccare significative efficienze nell’uso dell’elettricità.

  • I modelli di intelligenza artificiale dell’attuale generazione come ChatGPT ora utilizzano oltre 500.000 kWh al giorno per funzionare, rispetto ai 29 kWh della famiglia media statunitense.
  • Si prevede che la potenza computazionale dell’intelligenza artificiale raddoppierà ogni 100 giorni, aumentando la domanda globale di energia attribuita all’intelligenza artificiale dal 26% al 36% ogni anno nei prossimi anni.
  • L’implementazione dell’intelligenza artificiale per gestire l’utilizzo dell’elettricità, ad esempio spostando le attività più gravose nelle ore non di punta, può portare a risparmi di efficienza, riduzione dei costi e miglioramento della capacità dei sistemi energetici.
  • Se la maggiore potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale consente alle aziende di raggiungere una maggiore efficienza e alle aziende di servizi di operare in modo più efficace nella gestione delle proprie attività, l’aumento della domanda di energia dovuto all’intelligenza artificiale potrebbe essere inferiore a quanto previsto, come accaduto con l’avvento degli smartphone e di Internet negli anni 2000 e 2010, e supportare gli obiettivi climatici.

La rete energetica e le risorse idriche degli Stati Uniti si trovano ad affrontare sfide significative a causa dell’aumento della domanda.

  • Sono oltre 8.000 i data center operativi a livello globale, di cui circa un terzo negli Stati Uniti, che determinano una domanda significativa di componenti idrici e infrastrutture critiche.
  • Si stima che in media i data center utilizzino tra 1 milione e 5 milioni di litri d’acqua al giorno, equivalenti alla domanda giornaliera di 10.000-50.000 residenti.
  • La pianificazione a lungo termine è fondamentale e l’ordinanza n. 1920 della Federal Regulatory Energy Commission richiede ora agli operatori della trasmissione di pianificare la domanda futura, affrontando le esigenze di capacità per i prossimi 20 anni.
  • La carenza di trasformatori, una componente critica dell’infrastruttura di rete, continua a creare vincoli all’interno dei mercati energetici statunitensi, esacerbati dall’aumento della domanda da parte dei data center e delle tecnologie di intelligenza artificiale.

Informazioni su The Conference Board
The Conference Board è il think tank guidato dai membri che fornisce Trusted Insights for What’s Ahead™. Fondata nel 1916, siamo un’entità non partigiana e senza scopo di lucro che detiene lo status di esenzione fiscale 501 (c)(3) negli Stati Uniti . ConferenceBoard.org

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Google sceglie il Solare

Google sta investendo in una società solare con sede a Taiwan, New Green Power, per fornire più elettricità rinnovabile per contribuire a soddisfare l’elevata domanda per il suo data center, la regione cloud e gli uffici nella nazione insulare.L’investimento è in collaborazione con il business Climate Infrastructure di BlackRock e si prevede che svilupperà fino a 1 GW di nuova capacità solare a Taiwan, che attualmente è fortemente dipendente dai combustibili fossili.

Google sta investendo in una società solare taiwanese, New Green Power, per aumentare l’uso di energia rinnovabile nei suoi data center, cloud region e uffici sull’isola. Collaborando con BlackRock Climate Infrastructure, l’obiettivo è sviluppare fino a 1 GW di nuova capacità solare a Taiwan, ancora fortemente dipendente dai combustibili fossili.

“Il nostro investimento in NGP, soggetto all’approvazione normativa, fungerà da capitale di sviluppo per la sua pipeline da 1 GW di nuovi progetti solari, catalizzando finanziamenti azionari e obbligazionari critici per tali progetti”

“Prevediamo di procurarci fino a 300 MW di energia solare da questa pipeline tramite accordi di acquisto di energia e i certificati di attributo energetico associati”.

Google.

L’intelligenza artificiale generativa consuma molta elettricità. Google punta a raggiungere “energia senza emissioni di carbonio 24/7 su ogni rete in cui operiamo” entro il 2030. Goldman Sachs prevede che l’IA aumenterà la domanda di energia nei data center del 160% entro il 2030. Attualmente, i data center consumano l’1-2% dell’energia mondiale, ma si prevede che questa percentuale salirà al 3-4% entro il 2030. “Con la crescita della domanda di servizi digitali, alimentati dall’IA e dalle tecnologie basate sui dati, è essenziale investire nell’energia pulita,” ha affermato David Giordano di BlackRock.