Si prevede che l’incremento delle iniziative legate all’intelligenza artificiale aumenterà significativamente il consumo energetico dei data center entro il 2030, rendendo necessari ingenti investimenti in nuove capacità di generazione di energia.

Molti dei titoli MAG 7, tra cui AWS, Alphabet e Meta Platforms, hanno lavorato tutto l’anno sulle loro offerte di intelligenza artificiale, insieme a Nvidia. Una recente preoccupazione espressa è che nella fretta e nella paura di perdere qualcosa, potrebbero aggiungere offerte che portano nella direzione sbagliata, rompendo ciò che non ha bisogno di essere riparato. Questo è potenzialmente uno spreco di tempo e capitale.

Nel settore dell’energia, l’aspirazione all’innovazione può andare oltre la realtà empirica. Tuttavia, essa ha anche il potenziale di trasformare i paradigmi in modi non immediatamente evidenti.

Secondo un rapporto di ricerca pubblicato da Goldman Sachs all’inizio di questo mese, si prevede che l’intelligenza artificiale determinerà un aumento del 160% della domanda di energia dei data center entro la fine di questo decennio. Le utility statunitensi dovranno investire circa 50 miliardi di dollari in capacità di nuova generazione solo per supportare i soli data center, ha previsto Goldman.

“In media, una query ChatGPT richiede quasi 10 volte più elettricità per essere elaborata rispetto a una ricerca su Google”, ha affermato Goldman. Si stima che la domanda di energia dei data center crescerà del 160% entro il 2030.

GS

Anche i fondamentali del settore energetico sembrano diversi. Un’altra interessante rivelazione dal settore dei servizi pubblici:

“Per la prima volta dopo decenni, e forse nei miei 40 anni in questo settore, stiamo sperimentando miglioramenti fondamentali guidati dalla domanda piuttosto che dai prezzi delle materie prime”, ha detto il capo principale di NRG Energy,”Gli esperti di previsioni si aspettano ora un cambiamento radicale nella domanda di energia a lungo termine… un super ciclo della domanda di energia”, ha osservato.

Inc. ( NRG ), Larry Coben, 7 maggio. .

A EarthX, un panel sul potenziale del nucleare è stato altrettanto informativo.

È stata menzionata la futura concorrenza nello spazio nucleare tra paesi con le loro competenze e progetti nucleari, come Francia, Corea del Sud, Cina e Russia, oltre a Regno Unito e Canada.

Sebbene nella recente legislazione siano stati approvati nuovi incentivi, i relatori della conferenza hanno affermato che gli Stati Uniti devono scegliere la propria strada in termini di progettazione per evitare di essere ritardatari.

Esiste un sostegno bipartisan nell’affrontare il futuro nucleare dell’America, come notato nei miei precedenti articoli sull’energia e sulla transizione sulla legislazione dell’IRA tra la fine del 2022 e la metà del 2023.

Un dirigente di Constellation ha presentato la loro flotta nucleare, composta da circa il 20% dell’attuale flotta statunitense capacità di generazione. L’energia a zero emissioni di carbonio e la capacità di carico di base dell’energia nucleare vengono ulteriormente riconosciute man mano che la domanda cresce, soprattutto date le dinamiche strutturali dell’economia avanzata e gli obiettivi economici.

Diversi articoli su Wall Street Journal e Bloomberg hanno riportato aggiornamenti citando Constellation. Il 9 maggio, Joseph Dominguez, amministratore delegato di Constellation, ha osservato un incremento della domanda anche nel settore digitale. Ha fatto riferimento al futuro parlando della formazione di LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni):

“Stiamo riscontrando interesse nello sviluppo di progetti di dimensioni e scala che attualmente non esistono, ma che saranno necessari per i sistemi di formazione e altre cose per costruire e supportare la necessità di tutti questi modelli fondamentali,” Dominguez ha detto.

Senza passare attraverso un’analisi approfondita della domanda, basti dire che l’energia pulita è più che mai richiesta negli Stati Uniti, a causa delle tendenze di onshoring abbinate alla nuova produzione manifatturiera delle economie avanzate. 

L’eclissi dell’8 aprile e il conseguente picco della domanda energetica evidenziano la necessità di una rete bilanciata con un’alimentazione affidabile. Allo stesso tempo, nuove forze stanno influenzando la richiesta di energia, come l’informatica quantistica, l’intelligenza artificiale, gli aggiornamenti dei data center e la nuova domanda industriale.

In Texas, si possono osservare approcci sostenibili e razionali alla transizione energetica. La crescente domanda di energia dalle economie emergenti dell’Asia e di altri paesi, insieme alla spinta verso un’economia tecnologicamente avanzata, richiede enormi quantità di energia. Questa è un’opportunità, ma è necessario valutare attentamente l’ottimismo macroeconomico e geopolitico.

Durante la sperimentazione con l’intelligenza artificiale generativa, si è riscontrato che era imprecisa nei calcoli e incapace di collegare correttamente i concetti, mancando quindi di pensiero cognitivo avanzato. Al momento, è fondamentale che le persone comprendano le attuali capacità e limitazioni dell’intelligenza artificiale. Questa è una sfida significativa. Il grafico sottostante illustra perché l’intelligenza artificiale è energeticamente costosa:

rappresentazione dell'algebra lineare e dell'uso dell'intelligenza artificiale
Perché l’intelligenza artificiale è ad alta intensità energetica: algebra lineare.

Accanto alla domanda di energia c’è uno sviluppo parallelo: il tentativo di diventare più efficienti con l’uso dell’energia e il carico di lavoro delle richieste di potenza di calcolo. Gran parte della tanto pubblicizzata intelligenza artificiale genera uno spreco di energia e risorse, anche se alcune saranno utili a determinati settori.

impianti di produzione di trucioli e catene di fornitura
Foto : Impianto di chip Samsung, spostamenti della catena di fornitura
Samsung ottiene sovvenzione di $6,4 miliardi per espandere produzione di chip in Texas.

“Queste sovvenzioni permetteranno agli Stati Uniti di tornare ad essere leader mondiali, non solo nella progettazione di semiconduttori, che è l’ambito in cui siamo attualmente leader, ma anche nella produzione, nel packaging avanzato e nella ricerca e sviluppo” 

Nel corso dell’ultimo anno, le implicazioni di un ecosistema industriale emergente e, più in generale, del mondo digitale, sono diventate più evidenti in termini di domanda energetica. Ho trovato particolarmente interessante l’articolo ” Ripristina e rigenera… “, ricco di riferimenti pertinenti. I dati presentati sono ancora estremamente attuali.

Sebbene DigitalBridge abbia previsto nel 2023 che “la domanda di elaborazione ad alta intensità energetica supererà i 38 GW entro il 2030”, tali stime sembrano già sorpassate. Recentemente, si segnala che il Texas affronta una carenza di 16 GW a causa della crescita economica, e questo dato non considera i futuri sviluppi in settori cruciali dell’economia pubblica.

I data center rappresentano il nuovo indicatore della domanda nell’ecosistema digitale? Potrebbe essere una valutazione ragionevole.

Questa ipotesi ricorda l’andamento dei prezzi del petrolio prima della crisi finanziaria, quando la crescente domanda economica globale della Cina sembrava inarrestabile. Sebbene i mercati tendano a rispondere alle dinamiche attuali e, considerando le risorse limitate di tempo e attenzione, è essenziale formulare giudizi ponderati.

Le innovazioni energetiche sono possibili e possono emergere attraverso una maggiore creatività e soluzioni innovative. Tuttavia, le risorse e le catene di approvvigionamento fisiche (come osservato durante la pandemia) seguono le proprie reali curve di domanda e offerta.

Molti governi nel mondo stanno affrontando le emissioni di carbonio e i problemi climatici con politiche specifiche. Alcuni paesi subiscono più disastri naturali di altri.

In Texas, con gli incendi di Smokehouse Creek nel Panhandle, la prevenzione e l’adattamento ai rischi climatici sono prioritari. Questi disastri naturali non rispettano i confini.

A EarthX, leader da tutto il mondo hanno condiviso le loro esperienze sui rischi climatici, chiamandoli segnali di allarme.