Anthropic ha lanciato una nuova funzionalità per il suo assistente AI, Claude, nota come “Tool Use” o “function call” disponibile su tutta la famiglia di modelli Claude 3 su Anthropic Messages API, Amazon Bedrock e Google Cloud’s Vertex AI.

Ora Claude può svolgere compiti, manipolare dati e fornire risposte più dinamiche e accurate.

Il costo si basa sul volume di testo elaborato, con 1.000 token equivalenti a circa 750 parole. L’opzione Haiku costa circa 25 centesimi per milione di token di input e 1,25 dollari per milione di token di output.

Si puo’iniziare oggi stesso a utilizzare gli strumenti sull’API Anthropic Messages, su Amazon Bedrock e su Vertex AI di Google Cloud. Per saperne di più, esplora la documentazione , il tutorial sull’uso degli strumenti e i libri di cucina antropici sull’uso degli strumenti .

Come funziona

Definisci un set di strumenti per Claude e specifica la tua richiesta in linguaggio naturale. Claude selezionerà lo strumento appropriato per soddisfare il compito e, quando necessario, eseguirà l’azione corrispondente:

  • Estrazione di dati strutturati da testo non strutturato: Raccogli nomi, date e importi dalle fatture per ridurre l’inserimento manuale dei dati.
  • Conversione delle richieste in linguaggio naturale in chiamate API strutturate: Consenti ai team di auto-servire azioni comuni (ad esempio, “annulla abbonamento”) con semplici comandi.
  • Rispondere alle domande cercando nei database o utilizzando API web: Fornisci risposte istantanee e accurate alle domande dei clienti nei chatbot di supporto.
  • Automatizzazione di semplici compiti tramite API software: Risparmia tempo e minimizza gli errori nell’inserimento dei dati o nella gestione dei file.
  • Orchestrazione di più subagenti rapidi di Claude per compiti granulari: Trova automaticamente il momento ottimale per una riunione in base alla disponibilità dei partecipanti.

Migliorata esperienza per gli sviluppatori

Per facilitare l’utilizzo dell’intelligenza dei modelli Claude 3 Anthropic ha incorporato funzionalità che aiutano gli sviluppatori a personalizzare ulteriormente l’esperienza dell’utente finale.

  • Uso degli strumenti con streaming per ridurre i tempi di attesa e creare interazioni più coinvolgenti: Lo streaming consente risposte in tempo reale in applicazioni come i chatbot di supporto clienti, per conversazioni più fluide e naturali.
  • Uso forzato degli strumenti che consente agli sviluppatori di istruire Claude sulla selezione degli strumenti: Gli sviluppatori possono specificare quali strumenti Claude dovrebbe utilizzare o lasciare la scelta a Claude, contribuendo a creare applicazioni più mirate ed efficienti.
  • Gli strumenti funzionano anche con le immagini: Claude può incorporare input di immagini in applicazioni live.

Durante la beta, molti sviluppatori hanno utilizzato Opus per costruire assistenti sofisticati orientati agli utenti. Per migliorare ulteriormente questa esperienza, Opus includerà ora tag <thinking> nei suoi output, chiarendo il ragionamento di Claude e semplificando il processo di debugging per gli sviluppatori. I modelli Claude 3 attualmente non supportano chiamate di tools paralleli.

Storie di successo dei clienti

StudyFetch

La piattaforma di apprendimento nativa AI StudyFetch utilizza le capacità di utilizzo degli strumenti di Claude per alimentare il suo tutor AI personalizzato, Spark.E. Integrando strumenti per monitorare i progressi degli studenti, navigare tra i materiali e le lezioni del corso e creare interfacce utente interattive, StudyFetch ha creato un ambiente educativo più coinvolgente per gli studenti a livello globale.

“Claude con l’uso degli strumenti è accurato e conveniente, e ora alimenta le nostre sessioni di tutoraggio AI con attivazione vocale. In pochi giorni, abbiamo integrato strumenti nella nostra piattaforma”, ha affermato Ryan Trattner, CTO e Co-Fondatore di StudyFetch. “Di conseguenza, il nostro tutor AI, Spark.E, agisce in modo autonomo, mostrando interfacce utente interattive, monitorando i progressi degli studenti nel contesto e navigando tra le lezioni e i materiali. Da quando abbiamo implementato Claude con l’uso degli strumenti, abbiamo osservato un aumento del 42% nel feedback positivo umano.”

Intuned

La piattaforma di automazione del browser Intuned utilizza Claude per alimentare l’estrazione dei dati all’interno della loro piattaforma cloud. Con l’estrazione dei dati alimentata dall’AI, Intuned è in grado di migliorare drasticamente l’esperienza dello sviluppatore nella creazione e nell’esecuzione di automazioni del browser più affidabili.

“Claude 3 Haiku con l’uso degli strumenti è stato un cambiamento radicale per noi. Dopo aver accesso al modello e aver eseguito i nostri benchmark, ci siamo resi conto che la combinazione di qualità, velocità e prezzo è impareggiabile”, ha affermato Faisal Ilaiwi, Co-Fondatore di Intuned. “Haiku ci sta aiutando a scalare le attività di estrazione dei dati dei nostri clienti a un livello completamente nuovo.”

Hebbia

Hebbia sta costruendo il lavoratore della conoscenza AI per le principali aziende di servizi finanziari e legali. Utilizzano Claude 3 Haiku per alimentare diversi flussi di lavoro complessi e multi-step dei clienti.

“Utilizziamo Claude 3 Haiku per generare suggerimenti live, automatizzare la scrittura di prompt ed estrarre metadati chiave da documenti lunghi”, ha condiviso Divya Mehta, Product Manager di Hebbia. “La funzione di utilizzo degli strumenti di Claude 3 Haiku ha sbloccato capacità e velocità per la nostra piattaforma per generare suggerimenti e prompt affidabili in tempo reale.”