Arm ha rivelato la sua ultima soluzione di elaborazione per smartphone e personal computer dotati di intelligenza artificiale, chiamata Arm Compute Subsystems (CSS) for Client.

La società ha dichiarato che CSS for Client, ottimizzato per l’AI, include le recenti CPU Armv9.2 e GPU Immortalis. Inoltre, presenta implementazioni fisiche pronte per la produzione per CPU e GPU su 3 nm, oltre alle più recenti unità di interconnessione di sistema CoreLink e di gestione della memoria di sistema.

È la piattaforma di elaborazione Arm più veloce per carichi di lavoro Android reali, offrendo un incremento di oltre il 30% nelle prestazioni di calcolo e grafica, e un’inferenza AI più rapida del 59% per carichi di lavoro AI/ML e visione artificiale (CV).

Secondo Arm, il prodotto include anche il nuovo Cortex-X925, che offre un miglioramento del 36% nelle prestazioni a thread singolo rispetto ai SoC a 4 nm di punta degli smartphone del 2023.

Per quanto riguarda l’AI, Cortex-X925 registra un aumento del 41% delle prestazioni, migliorando la reattività dell’intelligenza artificiale generativa sul dispositivo, come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). La nuova GPU Immortalis, secondo l’azienda, apporta un miglioramento del 37% nelle prestazioni grafiche.

“Le funzionalità GenAI integrate nei dispositivi mobili sono molto richieste dai clienti, che necessitano di tecnologie di silicio di alta qualità con soluzioni informatiche all’avanguardia. La combinazione delle soluzioni CPU Cortex-X925 di Arm con il nodo di processo GAA a 3 nm di Samsung Foundry risponde a questa domanda,”

Jongwook Kye, vicepresidente esecutivo e responsabile dello sviluppo della piattaforma di progettazione della Samsung Electronics.

Inoltre, il gigante britannico della tecnologia ha lanciato il nuovo software Kleidi, che include KleidiAI per carichi di lavoro AI e KleidiCV per applicazioni di visione artificiale. La società ha sottolineato che KleidiAI è un insieme di kernel di calcolo per sviluppatori di framework AI, offrendo loro accesso alle migliori prestazioni possibili sulle CPU Arm, su tutti i dispositivi, con supporto per funzionalità dell’architettura Arm come NEON, SVE2 e SME2.

Arm ha aggiunto che il software si integra anche con framework AI come PyTorch, TensorFlow, MediaPipe e Meta Llama 3.