L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando il posto di lavoro, portando sia opportunità che sfide che richiedono una considerazione attenta. Secondo l’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OECD), l’IA può portare benefici significativi sul posto di lavoro, con quattro lavoratori su cinque che dicono che l’IA ha migliorato la loro prestazione al lavoro e tre su cinque che dicono che l’IA ha aumentato il loro piacere del lavoro. Tuttavia, l’adozione dell’IA sul posto di lavoro viene anche accompagnata da rischi che devono essere affrontati.

Opportunità dell’IA sul posto di lavoro

Una delle principali opportunità dell’IA sul posto di lavoro è il suo potenziale di migliorare la produttività e la prestazione dei lavoratori. Gli strumenti alimentati dall’IA possono automatizzare compiti ripetitivi, liberando gli impiegati per concentrarsi su lavoro più strategico e creativo. Ciò può portare a un aumento della soddisfazione lavorativa e a un miglior equilibrio tra vita lavorativa e vita personale.

L’IA può anche contribuire alla sicurezza fisica dei lavoratori prendendo in carico compiti pericolosi o avvisando i lavoratori di potenziali pericoli. Ad esempio, i sensori alimentati dall’IA possono rilevare quando i lavoratori si avvicinano a macchinari pericolosi, aiutando a prevenire gli incidenti.

Inoltre, l’IA può essere utilizzata per personalizzare le opportunità di formazione e sviluppo per gli impiegati, adattando le esperienze di apprendimento alle esigenze e preferenze individuali. Ciò può portare a un miglioramento più efficace della formazione e dello sviluppo delle abilità e delle carriere.

Rischi dell’IA sul posto di lavoro

Sebbene l’intelligenza artificiale (IA) apporti vantaggi considerevoli nel mondo del lavoro, non si possono ignorare i molteplici rischi che ne accompagnano l’adozione. Tra le principali preoccupazioni emerge l’effetto sull’occupabilità e la stabilità lavorativa. Secondo le stime dell’OCSE, il 27% dei posti di lavoro nei paesi membri è ad alto rischio di automatizzazione, sollevando questioni urgenti relative alla disoccupazione e all’imperativo di ricollocamento professionale e aggiornamento delle competenze dei lavoratori.

Un ulteriore rischio significativo è rappresentato dalle potenziali ripercussioni dell’IA sulla privacy, sull’equità e sulla discriminazione in ambito lavorativo. Gli strumenti IA impiegati per la selezione del personale, la valutazione delle prestazioni e altre funzioni di risorse umane possono involontariamente riflettere pregiudizi esistenti, risultando in trattamenti non equi nei confronti dei dipendenti. Questo può ledere la dignità e i diritti dei lavoratori, oltre a infrangere le normative sul lavoro.

Percentuale di lavoratori preoccupati per la propria privacy, impiegati nell’ambito manifatturiero e finanziario che utilizzano l’IA

Percentuale di datori di lavoro che ritengono che l’IA aiuti/danneggi gruppi di lavoratori, settore finanziario e manifatturiero

L’incremento dell’uso dell’IA in azienda comporta anche sfide legate alla trasparenza e all’accountability. I sistemi di IA sono spesso complessi e poco trasparenti, il che ostacola la comprensione, da parte dei lavoratori, delle modalità di presa delle decisioni e dell’identificazione delle responsabilità. Questo fenomeno rischia di minare la fiducia e di alimentare un senso di inadeguatezza tra i dipendenti.

Infine, l’introduzione dell’IA nel contesto aziendale potrebbe intensificare la pressione e lo stress sui lavoratori. La necessità di rispettare standard di rendimento in costante aumento, unita al monitoraggio incessante permesso dalle tecnologie IA, potrebbe avere ripercussioni dannose sulla salute mentale e sul benessere generale del personale.

Numero di incidenti che causano danni fisici o psicologici ai lavoratori

Un’intelligenza artificiale (IA) affidabile può essere strumentale nell’identificazione e nella mitigazione dei pregiudizi e delle discriminazioni nei contesti lavorativi, supportando le decisioni con dati oggettivi. Tuttavia, un’IA mal configurata o istruita con dati distorti può perpetuare e sistematizzare i pregiudizi (BIAS) umani storici nel mercato del lavoro, influenzando chi visualizza le offerte di lavoro, chi viene selezionato per posizioni aperte, l’assegnazione di incarichi lavorativi, le opportunità di formazione e le valutazioni delle prestazioni, tra le altre cose.

Percentuale di organizzazioni che utilizzano l’IA e che non adottano misure per ridurre il bias non intenzionale nel sistema

    Sebbene la legislazione anti-discriminazione vigente debba teoricamente applicarsi all’uso dell’IA nel mondo del lavoro, potrebbero emergere lacune e mancanze normative. La giurisprudenza pertinente è ancora in fase embrionale e potrebbe evidenziare la necessità di aggiornamenti legislativi. Inoltre, la mancanza di trasparenza e la difficoltà nell’interpretare i sistemi di IA pongono sfide aggiuntive, soprattutto in quei paesi dove prevale la tutela dei diritti individuali attraverso azioni legali, rendendo arduo impugnare decisioni lavorative basate sull’IA con il solo supporto delle leggi esistenti contro la discriminazione.

    Risposte politiche per garantire l’IA affidabile sul posto di lavoro

    Per affrontare i rischi e le sfide associate all’utilizzo dell’IA sul posto di lavoro, i decisori politici e gli stakeholder devono prendere un approccio proattivo e collaborativo. L’OECD ha identificato diverse aree politiche chiave che devono essere affrontate:

    1. Garanzie di trasparenza e responsabilità: le politiche dovrebbero richiedere che gli strumenti di IA utilizzati sul posto di lavoro siano trasparenti e spiegabili, con linee di responsabilità chiare per qualsiasi danno o impatto negativo. Ciò può includere valutazioni d’impatto obbligatorie e l’istituzione di meccanismi di reclamo per i lavoratori.
    2. Protezione dei diritti dei lavoratori e della dignità: le politiche dovrebbero garantire che l’utilizzo dell’IA sul posto di lavoro rispetti e sostenga i diritti fondamentali del lavoro, come il diritto alla privacy, alla non discriminazione e alla libertà da monitoraggio e sorveglianza eccessivi. Le norme dovrebbero anche affrontare gli issue di agibilità dei lavoratori e il potenziale dell’IA per minare la dignità dei lavoratori.
    3. Promozione di IA inclusiva e centrata sull’uomo: le politiche dovrebbero incentivare lo sviluppo e la distribuzione di sistemi di IA che siano inclusivi e centrati sulle esigenze e il benessere dei lavoratori. Ciò può includere requisiti per insiemi di dati diversi e rappresentativi, nonché l’impiego dei lavoratori nella progettazione e implementazione degli strumenti alimentati dall’IA.
    4. Investimenti nella riqualificazione e aggiornamento delle competenze: i decisori politici dovrebbero investire in programmi e iniziative che aiutino i lavoratori ad adattarsi al mercato del lavoro in evoluzione e a sviluppare le competenze necessarie per prosperare in un ambiente di lavoro alimentato dall’IA. Ciò può includere finanziamenti per la formazione professionale, l’apprendimento a vita e supporto mirato per i lavoratori a rischio di disoccupazione.
    5. Favorire la collaborazione e il dialogo sociale: le politiche dovrebbero incentivare la collaborazione tra datori di lavoro, lavoratori e rappresentanti dei lavoratori (ad esempio, sindacati) per garantire l’utilizzo etico e responsabile dell’IA sul posto di lavoro. Ciò può includere l’istituzione di comitati misti o l’inclusione dei rappresentanti dei lavoratori nei processi decisionali.
    6. Adattamento delle norme sulla sicurezza e salute sul lavoro: come l’IA diventa più integrata nel posto di lavoro, le norme sulla sicurezza e salute sul lavoro potrebbero dover essere aggiornate per affrontare i rischi e le sfide specifici posti dalla tecnologia. Ciò può includere requisiti per valutazioni di rischio, standard di sicurezza e formazione dei lavoratori sull’utilizzo degli strumenti alimentati dall’IA.

    In conclusione, l’adozione dell’intelligenza artificiale nel mondo del lavoro apre le porte a notevoli possibilità, ma comporta anche sfide che necessitano di una riflessione approfondita e di azioni politiche proattive. Indirizzando questioni cruciali quali la trasparenza, i diritti dei lavoratori, l’inclusività nella progettazione, l’evoluzione delle competenze, la cooperazione e l’aggiornamento delle normative in materia di salute e sicurezza sul lavoro, i policy maker possono facilitare la transizione verso un futuro lavorativo valorizzato dall’IA, che ponga al contempo al centro il benessere e la dignità dei lavoratori. La sinergia tra imprenditori, impiegati e responsabili politici si rivelerà determinante per orientarsi in questa fase di cambiamento e assicurare che i vantaggi portati dall’intelligenza artificiale siano condivisi equamente.

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