L’impatto dell’AI sui Bullshit Jobs

L’idea che l’intelligenza artificiale (AI) e l’automazione possano aiutarci ad eliminare i “lavori inutili” è stata una parte importante del discorso sull’AI e sul lavoro. Tuttavia, la relazione tra AI/automazione e questo tipo di lavoro privo di significato è un po’ più complessa di quanto si possa pensare.

Se non siete familiari con il concetto di “lavori inutili” di David Graeber (Bullshit Jobs) , si tratta di una forma di occupazione così completamente priva di scopo, inutile o dannosa che anche il dipendente non può giustificarne l’esistenza, anche se si sente obbligato a far finta che non sia così.

Da un titolo del Corriere 2016: “Impiegato statale non si presenta al lavoro per sei anni per studiare Spinoza”. Ma vale anche per le multinazionali:

proprio come i regimi socialisti avevano creato milioni di posti di lavoro fasulli per i proletari”, oggi le imprese private stanno “di continuo alleggerendo del superfluo le officine e utilizzando i risparmi che ne derivano per pagare lavoratori ancora meno necessari negli uffici ai piani superiori

David Graeber

È interessante notare che spesso non prestiamo molta attenzione a come i lavoratori umani si sentono nei confronti dei loro colleghi “robotici”.

Tuttavia, una ricerca (in allegato) ha esaminato l’impatto dell’automazione – i robot industriali – su due aspetti della qualità del lavoro: la significatività del lavoro e l’autodeterminazione.

La significatività del lavoro si riferisce alla misura in cui i lavoratori percepiscono il proprio lavoro come prezioso, significativo o pieno di scopo. L’autodeterminazione, invece, si riferisce alla misura in cui i lavoratori sperimentano autonomia, competenza e connessione con gli altri.

La ricerca ha rivelato che l’automazione ha un impatto negativo sulla significatività del lavoro e sull’autodeterminazione percepita dai lavoratori. In particolare, il raddoppio del livello di automazione porta a una riduzione dello 0,9% della significatività del lavoro e dell’1% dell’autodeterminazione.

Per fare un esempio, se i livelli di automazione delle prime cinque industrie dovessero raggiungere quelli dell’industria leader in termini di adozione di robot nel 2020 (ovvero un aumento di 7,5 volte), ciò comporterebbe una riduzione del 6,8% della significatività del lavoro e del 7,5% dell’autodeterminazione.

Non c’è dubbio che l’automazione elimini molti degli aspetti più ripetitivi di questi tipi di lavoro, e che ci sia un guadagno di produttività (che beneficia l’azienda, non esattamente il lavoratore).

Tuttavia, è fondamentale affrontare la perdita di valore e di autonomia percepita dai lavoratori che collaborano con i robot, anche se questa perdita è “solo” una questione di percezione.

Ciò che non vogliamo è che le fabbriche siano piene di due tipi di robot: i “robot reali” da un lato e i “robot umani” (lavoratori infelici senza autonomia, che si sentono come se quello che fanno sia privo di significato) dall’altro.

Pensando oltre l’automazione industriale, potremmo anche voler indagare sull’impatto dei lavoratori della conoscenza che “collaborano” con l’AI generativa come ChatGPT.

Al momento, stiamo parlando solo del guadagno di produttività che questi tipi di sistemi innescano per le aziende. Ma come si sentono i lavoratori? Sono più ansiosi (“Sarò sostituito in un certo momento da questo sistema?”)? Si sentono meno autonomi? Si sentono come se il loro lavoro sia meno significativo ora che una grande parte del loro lavoro intellettuale è sostituita?

È arrivato il momento che il discorso sull’AI e sul lavoro vada oltre la produttività (“Quanto più velocemente e meglio verranno svolti i lavori?”) e il mercato del lavoro (“Quanti posti di lavoro verranno persi?”) per includere il costo emotivo dell’AI sui lavoratori. Perché il costo sociale (e a lungo termine economico) di questo potrebbe essere molto più grande di quanto pensiamo.

Robots, meaning, and self-determination

l documento “Robots, meaning, and self-determination” esplora l’impatto dell’automazione, in particolare dei robot industriali, sulla qualità del lavoro umano.

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