OpenBioLLM-8B LLM per il dominio biomedico

OpenBioLLM-8B è un modello di linguaggio avanzato open source progettato specificamente per il dominio biomedico. Sviluppato da Saama AI Labs, questo modello utilizza tecniche all’avanguardia per raggiungere prestazioni all’avanguardia in una vasta gamma di compiti biomedici.

Specializzazione biomedica: OpenBioLLM-8B è adattato alle esigenze linguistiche e di conoscenza uniche dei campi medici e delle scienze della vita. È stato sottoposto a fine-tuning su un vasto corpus di dati biomedici di alta qualità, consentendogli di comprendere e generare testi con precisione e fluidità specifiche del dominio.

Prestazioni superiori: con 8 miliardi di parametri, OpenBioLLM-8B supera gli altri modelli di linguaggio biomedico open source di scale simili. Ha anche dimostrato risultati migliori rispetto a modelli proprietari e open source più grandi come GPT-3.5 e Meditron-70B nei benchmark biomedici.

Tecniche di formazione avanzate: OpenBioLLM-8B si basa sulle potenti basi dei modelli Meta-Llama-3-8B e Meta-Llama-3-8B. Incorpora il set di dati DPO e la ricetta di fine-tuning, nonché un set di dati di istruzioni mediche personalizzato e diversificato. I componenti chiave del pipeline di formazione includono:

Ottimizzazione delle politiche: Ottimizzazione diretta delle preferenze (DPO) Set di dati di classificazione: berkeley-nest / Nectar Set di dati di fine-tuning: set di dati di istruzioni mediche personalizzato (abbiamo in programma di rilasciare un set di dati di formazione di esempio nel nostro prossimo articolo; resta aggiornato) Questa combinazione di tecniche all’avanguardia consente a OpenBioLLM-8B di allinearsi alle capacità e alle preferenze chiave per le applicazioni biomediche.

Open Medical-LLM Leaderboard

La classifica Open Medical LLM mira a tracciare, classificare e valutare le prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nelle attività di risposta alle domande mediche. Valuta gli LLM in una vasta gamma di set di dati medici, tra cui MedQA (USMLE), PubMedQA, MedMCQA e sottoinsiemi di MMLU relativi alla medicina e alla biologia. La classifica offre una valutazione completa delle conoscenze mediche e delle capacità di risposta alle domande di ciascun modello