Contenuto
2. Dati sbilanciati nella classificazione
3. Riduzione della dimensionalità PCA
4. Teorema e classificatore di Bayes
7. Rete neurale convoluzionale
9. Metodi d’insieme nell’apprendimento automatico
2. Come prepararsi per le interviste di codifica?
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
Apprendimento automatico:
1. Compromesso bias-varianza
2. Dati sbilanciati nella classificazione
3. Riduzione della dimensionalità PCA
4. Teorema e classificatore di Bayes
5. Analisi di regressione
![](https://i0.wp.com/www.rivista.ai/wp-content/uploads/2024/05/image-28.png?resize=629%2C814&ssl=1)
6. Regolarizzazione in ML
7. Rete neurale convoluzionale
8. Famose CNN
![](https://i0.wp.com/www.rivista.ai/wp-content/uploads/2024/05/image-29.png?resize=629%2C814&ssl=1)
9. Metodi d’insieme nell’apprendimento automatico
Preparazione al colloquio:
1. Strutture dati
![](https://i0.wp.com/www.rivista.ai/wp-content/uploads/2024/05/image-30.png?resize=629%2C814&ssl=1)
2. Come prepararsi per le interviste di codifica?
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
![](https://i0.wp.com/www.rivista.ai/wp-content/uploads/2024/05/image-32.png?resize=629%2C814&ssl=1)
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
![](https://i0.wp.com/www.rivista.ai/wp-content/uploads/2024/05/image-33.png?resize=629%2C814&ssl=1)
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
![](https://i0.wp.com/www.rivista.ai/wp-content/uploads/2024/05/image-34.png?resize=629%2C814&ssl=1)
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