Contenuto
2. Dati sbilanciati nella classificazione
3. Riduzione della dimensionalità PCA
4. Teorema e classificatore di Bayes
7. Rete neurale convoluzionale
9. Metodi d’insieme nell’apprendimento automatico
2. Come prepararsi per le interviste di codifica?
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
Apprendimento automatico:
1. Compromesso bias-varianza
2. Dati sbilanciati nella classificazione
3. Riduzione della dimensionalità PCA
4. Teorema e classificatore di Bayes
5. Analisi di regressione
6. Regolarizzazione in ML
7. Rete neurale convoluzionale
8. Famose CNN
9. Metodi d’insieme nell’apprendimento automatico
Preparazione al colloquio:
1. Strutture dati
2. Come prepararsi per le interviste di codifica?
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
3. Come prepararsi per il colloquio comportamentale?
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
4. Come rispondere a una domanda comportamentale?
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