Le aziende che producono tecnologie e soluzioni per l’intelligenza artificiale sembrano essere in una posizione vantaggiosa poiché un numero sempre maggiore di produttori sta integrando l’IA nelle proprie attività quotidiane.

Secondo uno studio congiunto condotto da Microsoft e MIT Technology Review Insights, il 35% dei produttori intervistati ha già implementato casi d’uso di intelligenza artificiale nella loro produzione, mentre la maggioranza, il 64%, sta ancora esplorando o sperimentando con questa tecnologia.

“Molti dirigenti che hanno partecipato al sondaggio intendono aumentare notevolmente gli investimenti in intelligenza artificiale nei prossimi due anni”, si legge nello studio. “Coloro che non hanno ancora adottato l’IA nella produzione stanno progressivamente muovendo i primi passi.”

Il campione di 300 dirigenti senior proveniva da organizzazioni con entrate annuali superiori a 100 milioni di dollari.

Quasi il 60% dei dirigenti intervistati prevede di aumentare gli investimenti in intelligenza artificiale del 10% o più nell’ingegneria e nella progettazione, mentre un altro 43% prevede di fare lo stesso per le operazioni di fabbrica.

Le aziende più grandi si stanno muovendo più rapidamente nell’integrare l’IA nelle loro attività, con produttori nel settore aerospaziale, automobilistico ed elettronico in prima linea nell’implementazione di casi d’uso.

L’80% delle aziende con entrate annue di 10 miliardi di dollari o più sta già implementando l’IA, mentre la percentuale scende al 38% per le aziende con ricavi tra 1 e 10 miliardi di dollari e diminuisce ulteriormente per quelle con entrate tra 100 e 999 milioni di dollari.

Tuttavia, la maggior parte delle aziende più piccole sta ancora valutando o sperimentando l’intelligenza artificiale.

“È evidente l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, ma solo poche aziende stanno utilizzando l’IA su larga scala per trasformare i loro processi di lavoro”

Philippe Rambach, chief AI officer di Schneider Electric.

Le aziende più piccole sottolineano la mancanza di competenze e risorse come principali ostacoli nello sfruttare appieno l’IA. Anche i costi associati al mantenimento e all’aggiornamento dei modelli di intelligenza artificiale sono problematici per i produttori con budget limitati.

Nonostante ci siano casi d’uso limitati di IA tra alcuni produttori, c’è ancora poco evidenza di una vera trasformazione guidata dall’IA, secondo Ben Armstrong, direttore esecutivo del MIT Industrial Performance Center.

Finora, i casi d’uso più comuni riguardano la progettazione del prodotto, la creazione di contenuti e l’implementazione di chatbot. L’ingegneria della progettazione sta diventando sempre più basata sui dati e l’IA sta facilitando questo processo attraverso simulazioni.

Una delle sfide più significative per i produttori nell’adozione su larga scala dell’IA è la gestione dei dati, poiché il settore genera grandi quantità di dati, molti dei quali non sono adatti ai modelli di IA.

Per affrontare questa sfida, il 57% degli intervistati sta migliorando la connettività delle macchine, mentre la stessa percentuale ritiene che la qualità dei dati rappresenti la principale sfida nell’integrazione dell’IA nelle operazioni.

“L’IA richiede un alto livello di maturità dei dati”, conclude lo studio. “È essenziale valutare accuratamente come l’organizzazione raccoglie, archivia ed elabora i dati e adottare misure concrete per migliorare la situazione prima di implementare i casi d’uso di IA.”