Intelligenza Artificiale: dati e statistiche

In questo articolo condivideremo statistiche sulle dimensioni del mercato e su come le aziende utilizzano l’Intelligenza Artificiale per migliorare l’esperienza del cliente e risparmiare denaro, oltre a fornire uno sguardo su ciò che il futuro potrebbe riservarci in un mondo di AI.

Statistiche sulla strategia di intelligenza artificiale del governo #
Nel marzo 2017, il Canada ha lanciato la prima strategia nazionale sull’Intelligenza Artificiale al mondo. 5 anni dopo, a dicembre 2022, quasi un terzo dei governi globali (62 paesi) aveva implementato un approccio simile.

In base all’analisi delle strategie governative di Intelligenza Artificiale per Paese emerge che, tra il 2019 e il 2023, il governo degli Stati Uniti ha investito di più nell’AI, rispetto ad altri paesi, con quasi 328 miliardi di dollari. Si tratta di circa 195 miliardi di dollari in più di quanto investito nello stesso periodo dalla Cina, che si posiziona al secondo posto al mondo in termini di investimenti nel settore.

Gli investimenti di entrambi i Paesi fanno impallidire il valore di 25,5 miliardi di dollari investiti nello stesso periodo dal Regno Unito, terzo classificato nella classifica, con quasi 13 volte meno il volume totale degli investimenti fatto dagli Stati Uniti. 

Una ripartizione delle statistiche sugli investimenti pubblici nell’AI per Paese #

Paese	Somma degli investimenti negli ultimi 5 anni (milioni di dollari)	Investimenti negli ultimi 5 anni (per mille dollari di PIL)	Investimenti negli ultimi 5 anni, come percentuale degli investimenti negli Stati Uniti (per mille dollari di PIL)
Singapore	7.005	15.01	116,30
Svezia	8.281	14.13	109,53
Stati Uniti	328.548	12.90	100,00
Estonia	415	10.89	84.44
UK	25.541	8.32	64.46
Cina	132.665	7.39	57.24
Corea del Sud	10.348	6.21	48.16
Canada	12.457	5.82	45.12
India	16.147	4.77	36,97
Svizzera	3.239	4.01	31.08

(Fonte: AIPRM tramite OCSE e Banca Mondiale)

Quando le statistiche sugli investimenti nell’Intelligenza Artificiale vengono giudicate rispetto al PIL del Paese, Singapore risulta essere la migliore. Nonostante abbiano investito una modesta cifra di 7 miliardi di dollari rispetto ad altre nazioni, ciò rappresenta più del 15% della loro ricchezza relativa per mille dollari di Pil.

Singapore è seguita dalla Svezia, con investimenti che rappresentano il 14,13% del suo Pil speso nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale.

Al contrario, gli Stati Uniti investono un valore pari a circa il 12,9% del Pil nello sviluppo della propria infrastruttura di Intelligenza Artificiale, rispetto all’8,32% del Regno Unito

In termini di confronto tra gli investimenti nell’Intelligenza Artificiale tra Paesi e gli Stati Uniti, Singapore è ancora una volta all’avanguardia. Con il 116,3%, ciò significa che il tasso di investimenti nell’AI da parte del governo di Singapore è di circa il 16% in più rispetto alle controparti statunitensi (in termini relativi per miliardo di Pil). Allo stesso modo, la Svezia si attesta al 109,53%, essendo l’unica altra nazione che investe più degli Stati Uniti nell’Intelligenza Artificiale, in termini di ricchezza relativa.

In confronto, il livello di investimenti nell’Intelligenza Artificiale del Regno Unito tra il 2019 e il 2023 è pari al 64,46% (rispetto al Pil degli Stati Uniti), il che significa che durante questo periodo è stata effettuata quasi un terzo in meno della spesa per l’Intelligenza Artificiale in relazione finanziaria agli Stati Uniti.

Quanto dovrebbe investire ciascun paese nell’intelligenza artificiale per raggiungere gli Stati Uniti?

Sulla base degli attuali livelli di spesa, è molto probabile che la Cina raggiunga gli Stati Uniti in termini di investimenti nell’Intelligenza Artificiale. Per raggiungere questo obiettivo entro il 2030, la Cina dovrebbe spendere oltre 94 miliardi di dollari nella sua infrastruttura di Intelligenza Artificiale entro la fine del decennio per raggiungere lo stesso livello di investimenti degli Stati Uniti. 

Una ripartizione delle statistiche sugli investimenti nell’intelligenza artificiale e quanto ogni Paese dovrebbe spendere nell’Intelligenza Artificiale per raggiungere gli Stati Uniti entro il 2030, 2040 e 2050#

Paese	Recuperare il ritardo entro il 2030 (milioni di dollari)	Recuperare il ritardo entro il 2040 (milioni di dollari)	Recuperare il ritardo entro il 2050 (milioni di dollari)
Cina	94.237	99.242	117.915
Regno Unito	157.923	157.408	182.527
India	162.589	161.996	187.814
Israele	163.436	163.180	189.369
Germania	163.821	163.483	189.676
Canada	164.441	164.243	190.634
Corea	165.430	165.066	191.502
Francia	165.637	165.342	191.858
Svezia	166.289	165.715	192.143
Singapore	167.118	166.934	193.766

(Fonte: AIPRM tramite OCSE e Banca Mondiale)

Il Regno Unito è il secondo Paese più propenso a raggiungere gli Stati Uniti in termini di investimenti nell’Intelligenza Artificiale. Tuttavia, per raggiungere questo obiettivo dovrebbero spendere altri 157,9 miliardi di dollari entro il 2030.  

Sulla base dei livelli di investimenti nell’Intelligenza Artificiale nel 2023, quanto tempo occorrerebbe ai Paesi per raggiungere gli Stati Uniti? #

Paese	Raggiungere gli Stati Uniti nel 2030 (anni)	Al passo con gli Stati Uniti nel 2040 (anni)	Raggiungere gli Stati Uniti nel 2050 (anni)
Cina	14	38	72
Regno Unito	79	195	361
India	119	291	538
Israele	141	344	636
Germania	145	355	656
Canada	164	400	740
Corea	183	447	825
Francia	193	472	872
Svezia	200	486	897
Singapore	274	666	1.231

(Fonte: AIPRM tramite OCSE e Banca Mondiale)

A partire dal 2023, la Cina è il paese che con maggiori probabilità raggiungerà gli Stati Uniti in termini percentuale di spesa in base al Pil per l’Intelligenza Artificiale.

Supponendo che la Cina mantenga lo stesso livello di investimenti nell’AI a partire dal 2023, ci vorrebbero 14 anni (fino al 2037) per raggiungere lo stesso livello di investimenti degli Stati Uniti nel settore. Se la Cina riuscisse a mantenere questo livello di spesa nel futuro, impiegherebbe 38 anni (fino al 2061) per raggiungere il livello a sua volta raggiunto dagli Stati Uniti nel 2040, e altri 34 anni (fino al 2095) per raggiungere il livello raggiunto dagli Stati Uniti nel 2050.

Analizzando i dati da questo punto di vista, ciò significa che, entro la fine del secolo, la Cina potrebbe essere 45 anni indietro rispetto all’America in termini di investimenti nell’Intelligenza Artificiale (se continuerà a investire la stessa quantità di denaro anno dopo anno come nel 2023).

Il Regno Unito è il secondo Paese meglio posizionato per raggiungere gli Stati Uniti in termini di investimenti nell’Intelligenza Artificiale. Tuttavia, se il Regno Unito dovesse mantenere lo stesso livello di spesa per l’intelligenza artificiale del 2023, ci vorrebbe fino al 2102 per raggiungere il livello in cui si troveranno gli Stati Uniti nel 2030 (72 anni indietro in termini di sviluppo dell’AI).   

Una ripartizione della conoscenza pubblica dell’AI tra diversi Paesi#

Nel complesso, i Paesi asiatici tendono a mostrare una maggiore conoscenza soggettiva dell’Intelligenza Artificiale, con Corea del Sud e Cina in testa (rispettivamente 85% e 82%). Nonostante ciò, solo un quarto (25%) della popolazione giapponese ha una conoscenza elevata o moderata della tecnologia: il dato più basso riportato in tutti i paesi inclusi nello studio di KPMG.

In confronto, le statistiche sull’Intelligenza Artificiale rivelano che meno della metà (45%) degli americani ritiene di avere un livello alto o moderato di conoscenza dell’AI, con quasi tre quarti (73%) che desiderano saperne di più sul tema.

I Paesi in cui le persone desiderano maggiormente ampliare le proprie conoscenze sull’Intelligenza Artificiale sono Cina (96%) e Israele (94%). Al contrario, poco più della metà (55%) della popolazione giapponese vuole saperne di più sull’Intelligenza Artificiale, il dato più basso riportato nello studio. 

Una ripartizione della conoscenza pubblica dell’AI tra diversi gruppi demografici#

Analizzando poi i dati sulla base dell’età della popolazione, scopriamo che la generazione Z e i Millennials mostrano un livello maggiore di conoscenza soggettiva dell’Intelligenza Artificiale rispetto alle loro controparti più anziane. Quasi tre intervistati su cinque, il 57% di tutti coloro che hanno un’età compresa tra 18 e 39 anni ritengono di avere un livello elevato o moderato di conoscenza dell’AI, rispetto al 50% delle persone tra i 40 e i 55 anni e al 39% degli over 56.

La Gen Z e i Millenial sono anche i più desiderosi di saperne di più sull’Intelligenza Artificiale (86%), rispetto al 79% della Gen X e al 76% della generazione dei Boomers.

Tra tutti, le persone con un’istruzione universitaria mostrano una conoscenza dell’Intelligenza Artificiale maggiore di un terzo rispetto a coloro che non hanno frequentato l’università (62% contro 40%) e hanno un maggiore livello di entusiasmo nell’apprendere di più di questa tecnologia (86% contro 77%).

Gli uomini mostrano un livello più elevato di conoscenza soggettiva dell’AI rispetto alle donne (60% contro 40%) e un maggiore desiderio di saperne di più sul tema (84% contro 79%).

La conoscenza percepita dell’AI tende ad aumentare man mano che i lavoratori diventano più qualificati. Ad esempio, due lavoratori manuali su cinque (40%) ritengono di avere una conoscenza dell’Intelligenza Artificiale da moderata a elevata rispetto a circa due terzi (67%) dei manager. Anche il desiderio di espandere la conoscenza dei temi legati all’Intelligenza Artificiale segue un modello simile, ma con cifre molto più vicine tra i gruppi (77% per gli operai rispetto all’88% per i manager).

Interessante anche il tema legato alla Diversity, che rileva come la maggior parte degli iscritti a PhD sull’AI negli Usa siano bianchi, con le componenti ispaniche e di colore della popolazione americana largamente sottorappresentate.

Secondo un sondaggio McKinsey, nonostante le crescenti richieste di attenzione verso i temi etici associati all’uso dell’Intelligenza Artificiale, le aziende mostrano un’attenzione limitata all’equità nell’AI.

L’evoluzione della strategia globale sull’Intelligenza Artificiale è, come abbiamo visto, un fenomeno degno di nota che rivela la crescente consapevolezza e l’importanza attribuita a questa tecnologia a livello internazionale, con gli Stati Uniti che ricoprono un ruolo preminente nel settore rispetto ad altre nazioni, anche se l’analisi demografica della conoscenza della tematica solleva la necessità di promuovere la diversità e l’inclusione nel settore. Affrontare queste disparità non solo migliorerà la rappresentatività e la competenza dell’Intelligenza Artificiale, ma contribuirà anche a garantire un approccio più ampio e inclusivo alla risoluzione dei problemi e all’innovazione tecnologica.