Guidare l’Intelligenza Artificiale verso l’emancipazione femminile: una sfida cruciale per il nostro tempo

L’accelerato avanzamento dell’Intelligenza Artificiale richiede politiche e azioni proattive per contrastare le minacce all’uguaglianza di genere.

Lo scorso anno, la Commissione delle Nazioni Unite sulla condizione delle donne (CSW) ha riunito le parti interessate a livello globale per valutare i progressi compiuti nell’uguaglianza di genere in relazione all’innovazione, alla tecnologia e all’educazione digitale. Tra le varie conclusioni della Commissione, è emerso il riconoscimento delle promesse e dei rischi legati all’Intelligenza Artificiale (AI).

Nonostante l’Intelligenza Artificiale abbia il potenziale di trasformare positivamente l’occupazione, i servizi pubblici e l’istruzione per le donne e le ragazze, senza un accesso equo alla tecnologia e senza un ruolo nella sua definizione, l’AI rischia di perpetuare pregiudizi, discriminazioni e disuguaglianze esistenti.

CSW, nel suo imminente incontro a New York per la sua 68a sessione annuale, affronterà il tema della povertà e delle modalità per rafforzare le istituzioni e i finanziamenti con una prospettiva di genere. Tuttavia, la valutazione dei progressi relativi alla tecnologia potrebbe non essere esaustiva fino al 2028.

Per garantire che le donne siano parte integrante dello sviluppo tecnologico, è essenziale aumentare la loro rappresentanza nei settori STEM. Attualmente, solo il 30% dei professionisti tecnologici sono donne, e questa percentuale scende al 22% nel campo dell’intelligenza artificiale.

Per affrontare questa sottorappresentazione, è necessario fornire pari opportunità di istruzione e formazione STEM alle donne e alle ragazze.

La sottorappresentazione delle donne nei settori STEM è un dato di fatto supportato da numerose fonti. Ecco alcuni dati che evidenziano questa disparità:

1. Rapporto UNESCO: Secondo il rapporto dell’UNESCO intitolato “Cracking the code: Girls’ and women’s education in science, technology, engineering and mathematics (STEM)”, solo il 35% degli studenti laureati in STEM nel mondo sono donne. Fonte: UNESCO
2. Rapporto dell’OCSE: L’Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE) ha rilevato che, in media, solo il 13% delle lauree in informatica sono conferite alle donne nei paesi dell’OCSE. Fonte: OCSE
3. Dati del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti: Negli Stati Uniti, secondo il Dipartimento del Lavoro, le donne rappresentano solo il 27% di tutti i lavoratori impiegati nei campi STEM. Fonte: U.S. Department of Labor
4. Studio dell’Università di Princeton: Un’analisi condotta dall’Università di Princeton ha rivelato che, nonostante il 57% dei laureati universitari negli Stati Uniti siano donne, solo il 18% di loro si laurea in ingegneria e informatica. Fonte: Princeton University
5. Rapporto Eurostat: Secondo i dati di Eurostat, solo il 16% degli scienziati e ingegneri nell’Unione Europea sono donne. Fonte: Eurostat

Questi dati illustrano chiaramente la significativa sottorappresentazione delle donne nei settori STEM e sottolineano l’importanza di intraprendere azioni concrete per promuovere l’uguaglianza di genere in questi ambiti.

Se le donne non plasmano le tecnologie della Quarta Rivoluzione Industriale su un piano di parità, la futura economia digitale, e l’Intelligenza Artificiale che la influenzerà, rischiano di essere costruite su stereotipi del passato.  

Iniziative come la Coalizione d’Azione sulla Tecnologia e l’Innovazione per l’Uguaglianza di Genere stanno compiendo progressi significativi verso questo obiettivo, con l’obiettivo di raddoppiare la percentuale di donne nel settore entro il 2026.

Inoltre, è essenziale eliminare i pregiudizi di genere nei dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di intelligenza artificiale. La trasparenza e la responsabilità devono guidare l’implementazione di tali algoritmi per garantire che non perpetuino discriminazioni e disuguaglianze.

L’addestramento degli algoritmi di intelligenza artificiale con i dati è una pratica comune e cruciale, poiché i dati stessi rappresentano le istruzioni seguite dai sistemi di AI. Questa osservazione è supportata da numerose fonti attendibili:

1. Ricerca di Google AI: gli scienziati di Google AI hanno pubblicato uno studio che evidenzia il ruolo centrale dei dati nell’addestramento degli algoritmi di intelligenza artificiale. Fonte: Google AI Blog
2. Rapporto dell’UNESCO: il rapporto dell’UNESCO sulla scienza e la tecnologia ha sottolineato l’importanza dei dati nell’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale e il loro impatto sulla nostra vita quotidiana. Fonte: UNESCO
3. Studio pubblicato su Nature: uno studio pubblicato sulla rivista Nature ha esaminato il ruolo cruciale dei dati nell’addestramento degli algoritmi di intelligenza artificiale e il loro impatto sulla percezione del mondo. Fonte: Nature

Queste fonti convergono nel sottolineare che i dati alimentano gli algoritmi di Intelligenza Artificiale e che l’automazione basata su di essi sta influenzando sempre più la nostra percezione del mondo attraverso la fornitura di notizie e informazioni.

Ma senza tutele mirate, stiamo assistendo all’aumento degli impatti dannosi per donne e ragazze, che vanno dalla stigmatizzazione sulle piattaforme dei social media e alla violenza di genere facilitata dalla tecnologia , alle disuguaglianze di opportunità di lavoro .

Il concetto di “diversità” nell’addestramento degli algoritmi si riferisce alla pratica di garantire che i dati utilizzati per addestrare gli algoritmi riflettano la diversità della società, inclusi diversi gruppi demografici come le donne. Il ruolo delle donne nell’addestramento degli algoritmi e nella creazione dei dataset è fondamentale per garantire che tali algoritmi siano equi, inclusivi e non discriminatori.

Ecco alcune fonti che evidenziano l’importanza della diversità nell’addestramento degli algoritmi e il ruolo delle donne in questo contesto:

1. Ricerca di Microsoft: Microsoft ha condotto uno studio che dimostra come la diversità nei dataset utilizzati per addestrare gli algoritmi possa influenzare l’equità e l’accuratezza dei risultati. Fonte: Microsoft Research
2. Rapporto di AI Now Institute: AI Now Institute ha pubblicato un rapporto che mette in evidenza l’importanza della diversità nei dataset per prevenire pregiudizi e discriminazioni negli algoritmi di intelligenza artificiale. Fonte: AI Now Institute
3. Studio accademico: Un articolo accademico ha esaminato il ruolo delle donne nella raccolta e nell’etichettatura dei dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di intelligenza artificiale, sottolineando l’importanza della loro partecipazione per garantire un’ampia rappresentazione della società. Fonte: Proceedings of the National Academy of Sciences

Queste fonti mostrano come la diversità nei dataset, inclusa la rappresentanza delle donne, sia cruciale per garantire che gli algoritmi di intelligenza artificiale siano equi e non discriminatori. La partecipazione delle donne nella creazione e nell’etichettatura dei dati è fondamentale per promuovere una rappresentazione accurata e inclusiva nella tecnologia AI.

Quando questi principi incontrano la pratica, possiamo creare soluzioni reali per contrastare la discriminazione contro le donne, la misoginia e la violenza online.  

Un esempio è il Gender Social Media Monitoring Tool delle Nazioni Unite , un progetto pilota che utilizza le tecnologie dell’intelligenza artificiale per rilevare contenuti dannosi e discorsi di odio contro donne e ragazze in oltre 100 lingue.

La governance dell’AI è cruciale per garantire che questi principi siano incorporati nell’evoluzione tecnologica. L’organo consultivo di alto livello sull’intelligenza artificiale istituito dalle Nazioni Unite è un passo importante verso questa direzione, impegnato a valutare i rischi e le sfide dell’AI su base globale e a promuovere la cooperazione internazionale sulla sua governance.

Il genere è una questione trasversale essenziale nel lavoro in corso dell’organismo consultivo di alto livello sull’intelligenza artificiale che ha recentemente prodotto il rapporto intermedio “ Governare l’intelligenza artificiale per l’umanità ”.

In conclusione, l’AI offre opportunità senza precedenti, ma solo se governata in modo equo e inclusivo. Ora è il momento di assicurare che queste tecnologie siano progettate per proteggere la diversità, i diritti umani e l’uguaglianza di genere, portando così avanti l’eredità di inclusione e progresso.

Una cosa è certa: le donne sono essenziali per il futuro dell’Intelligenza Artificiale etica.

Il genere è una questione trasversale essenziale nel lavoro in corso dell’Organismo, che ha recentemente prodotto il rapporto intermedio “ Governare l’intelligenza artificiale per l’umanità ”. 

Concentrandosi sui principi e sulle funzioni dei regimi di governance globale dell’AI, il rapporto costituisce il quadro per le consultazioni di quest’anno con le parti interessate dell’Intelligenza Artificiale e della tecnologia in tutto il mondo.  

Chiunque sia interessato alle questioni legate all’Intelligenza Artificiale è invitato a inviare feedback utilizzando il seguente modulo: