Uno studio pubblicato su Nature all’inizio di quest’anno ha sollevato un allarme sul potenziale futuro dell’intelligenza artificiale (AI). I ricercatori hanno avvertito che l’addestramento di modelli AI su dati sintetici, cioè generati da sistemi AI stessi piuttosto che da esseri umani, potrebbe portare a un fenomeno noto come “collasso del modello”. Questo processo ricorsivo, secondo gli autori, porterebbe i modelli a peggiorare progressivamente, poiché vengono continuamente addestrati su dati di qualità sempre più bassa, generati da iterazioni precedenti.
Gli Stati Uniti hanno ufficializzato un investimento di 1,5 miliardi di dollari, attraverso il CHIPS and Science Act, per sostenere l’espansione della produzione di semiconduttori di GlobalFoundries, rafforzando così la capacità produttiva nazionale. Questo finanziamento mira a migliorare la produzione in due stabilimenti chiave a Malta (New York) e Vermont, contribuendo ad alleviare la dipendenza da fornitori esteri e a evitare crisi di approvvigionamento come quelle vissute durante la pandemia.
Deloitte e Hewlett Packard Enterprise (HPE) hanno annunciato una collaborazione strategica che sfrutta la potenza dell’AI generativa per risolvere problematiche specifiche di settore e accelerare la trasformazione digitale delle imprese. Questa partnership unisce l’esperienza industriale e tecnologica di Deloitte con le soluzioni avanzate di HPE Private Cloud AI e la piattaforma NVIDIA AI.
Il governo giapponese ha annunciato un investimento significativo di circa 200 miliardi di yen (1,28 miliardi di dollari) previsto per il 2025 a favore di Rapidus, un consorzio nato per rilanciare la posizione del Giappone nel settore dei semiconduttori. L’obiettivo principale è l’avvio della produzione di chip avanzati a 2 nanometri, un passo avanti strategico per competere con i giganti globali come TSMC e Samsung.
Microsoft Ignite 2024 ha dimostrato ancora una volta come il colosso tecnologico continui a spingere i confini dell’innovazione nell’ambito dell’intelligenza artificiale (AI). Con una serie di annunci strategici, partnership mirate e soluzioni basate su AI, Microsoft conferma il suo ruolo di protagonista in un settore che promette enormi opportunità di investimento.
Snowflake, leader nella gestione dei dati su cloud, sta esplorando una collaborazione strategica con Anthropic, noto pioniere nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale (AI). L’obiettivo sarebbe quello di integrare le capacità di intelligenza artificiale avanzata di Anthropic con l’infrastruttura di dati scalabile di Snowflake, permettendo alle imprese di accelerare lo sviluppo e la messa in produzione di applicazioni AI di nuova generazione.
Niantic, il creatore di Pokémon Go e Ingress, sta sviluppando un modello di intelligenza artificiale geospaziale unico nel suo genere. Il progetto sfrutta anni di dati raccolti da milioni di giocatori in tutto il mondo, ponendo le basi per una piattaforma AI capace di comprendere e navigare nel mondo reale con una precisione mai vista prima. Il modello ambisce a offrire un’esperienza immersiva e contestuale, simile alla fluidità con cui ChatGPT genera risposte testuali, ma applicata al mondo fisico.
Huawei sta affrontando ostacoli significativi nei suoi piani per lo sviluppo di chip avanzati per l’intelligenza artificiale (AI), a causa delle recenti restrizioni imposte dagli Stati Uniti. Questi blocchi, progettati per limitare l’accesso di Huawei a tecnologie chiave, potrebbero rallentare notevolmente la capacità della Cina di competere a livello globale nel settore AI.
Le azioni di C3.ai hanno registrato un balzo significativo, superando il 17%, a seguito di una nuova alleanza strategica con Microsoft Azure. L’accordo posiziona Microsoft come provider cloud preferenziale per C3.ai e rafforza C3.ai come fornitore di riferimento di software AI per l’infrastruttura Azure. Questo passo mira a velocizzare l’adozione di soluzioni AI aziendali, integrando le applicazioni generative e predittive di C3.ai con la piattaforma Microsoft.
Microsoft ha svelato il Windows 365 Link, un dispositivo compatto pensato per le aziende, che consente di connettersi al sistema operativo Windows in modalità cloud. Progettato per un’implementazione aziendale su larga scala, questo mini PC sarà disponibile da aprile 2025 al prezzo di 349 dollari.
Elon Musk ha recentemente partecipato a una chiamata strategica che ha coinvolto Donald Trump, presidente eletto degli Stati Uniti, e il CEO di Google, Sundar Pichai. Questo incontro riflette la crescente influenza di Musk nella sfera politica e il suo impegno per plasmare le politiche tecnologiche. Dopo aver sostenuto Trump con un investimento di 118 milioni di dollari nella campagna elettorale, Musk punta a ottenere un ruolo cruciale nella nuova amministrazione, focalizzandosi sull’efficienza governativa e sulla regolamentazione tecnologica.
Databricks sta tentando di raccogliere tra i 7 e i 9 miliardi di dollari, una cifra che, se raggiunta, sarebbe una delle più grandi in assoluto nel panorama delle raccolte fondi private, superando anche quelle di colossi come OpenAI e Stripe dello scorso anno. Se il round di finanziamento dovesse andare a buon fine, si tratterebbe di un segnale di potenza per la compagnia e per l’intero settore tecnologico, confermando l’esistenza di un mercato ancora aperto e ricco di opportunità per gli investitori privati.
Microsoft ha stretto un accordo con HarperCollins Publishers per utilizzare una selezione dei suoi libri nella formazione di modelli di intelligenza artificiale (AI). La partnership si concentra principalmente sui contenuti di non-fiction, con l’obiettivo di migliorare le capacità linguistiche e analitiche delle applicazioni AI di Microsoft. Questo accordo rappresenta un ulteriore passo avanti nell’integrazione delle risorse letterarie per sviluppare tecnologie AI più sofisticate, mentre si cerca di bilanciare innovazione e rispetto per i diritti degli autori.
Un gruppo di ricercatori provenienti da varie istituzioni, tra cui l’Università di Lahore e l’Università di Shenzhen, ha creato VirtuDockDL, una piattaforma basata su Python che sta mostrando risultati promettenti nel prevedere quali composti potrebbero diventare farmaci efficaci.
La pipeline VirtuDockDL (github) si presenta come un’innovativa piattaforma progettata per rivoluzionare il processo di screening virtuale nella scoperta di farmaci, sfruttando il potenziale del deep learning per migliorare precisione e velocità. Proposta da Fatima Noor e colleghi, questa soluzione combina tecniche avanzate di apprendimento automatico con metodi computazionali per affrontare le sfide critiche nella selezione di candidati farmacologici promettenti.
Sam Altman, CEO di OpenAI, ha recentemente avviato colloqui con investitori per raccogliere miliardi di dollari per un nuovo progetto destinato a competere direttamente con Nvidia nel settore dei chip per l’intelligenza artificiale. Questo piano, denominato “Tigris,” mira a creare chip avanzati che riducano la dipendenza di OpenAI e di altre aziende dagli attuali leader di mercato, come Nvidia, a causa dei costi elevati e della disponibilità limitata dei loro prodotti.
Microsoft ha annunciato un’espansione significativa della sua strategia AI, introducendo nuove funzionalità con Copilot Studio, una piattaforma progettata per creare agenti autonomi in grado di trasformare i processi aziendali. Questa mossa evidenzia la crescente importanza dell’AI nel modernizzare i flussi di lavoro e nel migliorare l’efficienza organizzativa.
Microsoft ha svelato due chip di nuova generazione durante la conferenza Ignite 2024, segnando un passo decisivo nella progettazione di hardware personalizzato per il cloud e l’intelligenza artificiale. Questi chip, denominati Azure Maia AI Accelerator e Azure Cobalt CPU, sono stati progettati per migliorare le prestazioni delle operazioni AI e l’efficienza nei data center, affrontando al contempo le sfide legate alla sostenibilità e ai costi.
La più recente edizione della classifica Top500 ha segnato una svolta significativa: per la prima volta, i supercomputer alimentati da processori e GPU di AMD hanno superato quelli di Nvidia, consolidando il loro ruolo dominante nella fascia alta della tecnologia di calcolo. Questo risultato sottolinea come AMD stia trasformando il panorama dell’High-Performance Computing (HPC) grazie a innovazioni strategiche sia nei processori che nelle accelerazioni GPU.
Con la crescita delle intelligenze artificiali generative come ChatGPT e simili, le grandi aziende tecnologiche stanno stringendo accordi significativi con editori online per l’utilizzo dei loro contenuti nei modelli di addestramento. Tuttavia, le cifre e le condizioni di questi accordi variano considerevolmente a seconda del tipo di contenuto e della potenza negoziale delle parti coinvolte.
Il 19 novembre, presso la sede di Adnkronos, si è tenuto un evento di straordinaria rilevanza per delineare il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella trasformazione digitale del nostro Paese. Organizzato in collaborazione con Q&A, l’incontro ha visto la partecipazione di esperti, istituzioni, e rappresentanti di aziende innovative, per esplorare come la tecnologia stia ridefinendo settori chiave e ridefinendo il tessuto socio-economico.
Partner dell’evento: Engineering Group, Gruppo San Donato, Minsait, Multiversity Group.
In un contesto in cui il digitale è ormai essenziale, Pietro Jarre co-founder di Sloweb solleva importanti interrogativi su come evitare che il maluso delle tecnologie possa compromettere la transizione ecologica. L’articolo evidenzia la necessità di una “valutazione di impatto digitale”, simile a quella che oggi viene applicata alle infrastrutture fisiche, per assicurare che i servizi digitali promuovano valori sostenibili e non semplicemente il profitto immediato.
Nvidia e Google hanno annunciato una collaborazione strategica per sviluppare processori avanzati che combinano calcolo quantistico e intelligenza artificiale (AI). Questo progetto mira a creare hardware specifico che sfrutta la potenza della computazione quantistica per accelerare algoritmi di AI, ampliando le capacità oltre i limiti dei sistemi tradizionali.
Xavier Niel, uno degli investitori tecnologici più influenti in Europa, crede fermamente che il continente abbia il potenziale per creare aziende leader nel settore dell’intelligenza artificiale (AI) senza dover competere direttamente con i miliardi di dollari raccolti dai colossi statunitensi. Per lui, la chiave del successo europeo risiede nell’innovazione strategica e nella determinazione dei fondatori a resistere alla tentazione di vendere le proprie aziende troppo presto.
Beepo-22B rappresenta un’evoluzione significativa nel panorama dei modelli linguistici AI, costruita sulla base di Mistral-Small-Instruct-2409. Questo modello è stato raffinato con l’obiettivo di ridurre drasticamente le limitazioni imposte dalla censura, mantenendo però un’eccezionale capacità di rispondere agli prompt strutturati in formato instruct.
Il MIT Jameel Clinic ha annunciato oggi il lancio di Boltz-1, un modello open-source progettato per modellare accuratamente le interazioni biomolecolari complesse. Si tratta del primo modello completamente disponibile commercialmente e open-source in grado di raggiungere la precisione di AlphaFold3 nella previsione delle strutture tridimensionali di complessi biomolecolari. Questo rappresenta un passo significativo nella democratizzazione dell’accesso agli strumenti avanzati di modellazione biomolecolare, stabilendo un nuovo standard nella biologia strutturale open-source.
Sam Altman alla guida del rinnovamento di San Francisco: il CEO di OpenAI nominato co-presidente del team di transizione del sindaco eletto Daniel Lurie
San Francisco si prepara a una nuova era di governance, guidata dal sindaco eletto Daniel Lurie, il cui mandato inizierà ufficialmente l’8 gennaio 2025. Tra le nomine che stanno già suscitando grande interesse, spicca quella di Sam Altman, CEO di OpenAI, come co-presidente del team di transizione. Lurie ha annunciato lunedì la formazione del gruppo, composto da sette leader di spicco, per pianificare le priorità politiche e amministrative della sua nuova amministrazione.
Il panorama tecnologico globale si prepara a una svolta epocale, guidata dalle politiche della nuova amministrazione Trump. La nomina di Brendan Carr alla guida della Federal Communications Commission (FCC) segna un segnale d’allarme per alcune delle principali aziende tecnologiche, come Meta Platforms, che già affrontano sfide legate alla moderazione dei contenuti e alle regolamentazioni della Sezione 230 del Communications Decency Act. Questo scenario, tuttavia, promette vantaggi significativi per settori emergenti come le auto a guida autonoma e potenziali esenzioni per giganti come Apple.
Alla Cop29 di Baku, l’Intelligenza Artificiale fa il suo ingresso nelle politiche per il clima. Firmata da oltre mille soggetti della comunità digitale, tra imprese, Ong, organizzazioni internazionali, e da una novantina di governi è stata lanciata la “Dichiarazione per l’azione digitale verde“, con lo scopo di sviluppare e diffondere gli strumenti digitali, prima fra tutti l’AI, nelle politiche sul clima.
Il Segretario generale dell’ONU Antonio Guterres ha invitato i leader del G20 a Rio de Janeiro a salvare i colloqui sul clima delle Nazioni Unite, in fase di stallo, in Azerbaigian, dimostrando “leadership” e aprendo a “compromessi” per la riduzione delle emissioni. “Il fallimento non è un’opzione. Un risultato positivo della COP29 è ancora a portata di mano, ma richiederà leadership e compromessi da parte dei Paesi del G20” soo state le sue dichiarazioni.