Il nuovo modello di intelligenza artificiale chiamato EMethylNET è in grado di rilevare 13 diversi tipi di cancro con una precisione del 98,2% utilizzando solo dati di metilazione del DNA da campioni di tessuto.[1] Questo modello di IA è stato sviluppato dai ricercatori dell’Università di Cambridge nel Regno Unito e potrebbe potenzialmente accelerare la diagnosi precoce, la diagnosi e il trattamento del cancro.
La metilazione del DNA è un processo chimico che si verifica nella fase iniziale della crescita delle cellule, comprese le cellule tumorali. I ricercatori hanno addestrato il modello di apprendimento automatico per individuare le strutture e i percorsi del cancro nella fase iniziale della costruzione.Questo approccio basato sull’IA potrebbe consentire diagnosi più precoci e trattamenti più mirati per i pazienti oncologici.
Inoltre, un altro studio recente ha dimostrato che un nuovo strumento di IA chiamato iStar può analizzare le attività geniche nelle immagini mediche e fornire informazioni a livello di singola cellula sulle malattie nei tessuti e nei microambienti dei tessuti. Questo strumento potrebbe rivoluzionare il campo della patologia, consentendo diagnosi più accurate e precoci delle malattie.
I risultati, sono stati pubblicati la scorsa settimana su Biology Methods and Protocols
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